Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Какой метод применить?, оценка влияния препарата на исход
Harbert
сообщение 10.01.2009 - 01:20
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 10
Регистрация: 10.01.2009
Пользователь №: 5690



Уважаемые специалисты! Помогите проанализировать данные! combats_help.gif

Нулевая гипотеза - профилактический препарат (1,2,3)/длина разреза (мм)/количество эндотелиальных клеток (шт) не влияет на толщину роговицы после операции (в мм), на степень (1,2,3) выраженности клинических признаков (состояние инъекции, роговицы, влаги передней камеры), которые оценивались на трех визитах.
Общее количество пациентов 90. По 30 для каждого препарата.

Подскажите, какой метод/методы статистического анализа применим (при использовании программы Statistica)?

Большое спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 10.01.2009 - 12:16
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Так кто все-таки на что не влияет? Не надо пытаться использовать терминологию, в которой Вы не разобрались. Нулевая гипотеза о том, что препарат+длина разреза+количество эндотелиальных клеток не влияют на толщину+степень выраженности клинических признако отличается от гипотезы о том, что три независимых переменных (не) влияют на 1) толщину роговицы и 2) степень выраженности клинических признаков.
В последнем случае два метода должны использоваться
1) Толщина роговицы - дисперсионный анализ с ковариантами - группа:фактор, длина разреза (количество классов? если небольшое, то фактор, если большое - количественная переменная), количество эндотелиальных клеток - количественная переменная. На полную модель количества наблюдений не хватит, так что сделайте только попарные взаимодействия:
Г1 Г2 Д Э Г1*Д Г2*Д Г1*Э Г2*Э Д*Э
2) Исход - ординальная логистическая регрессия (Statistica не поддерживает), зависимые переменные как и в случае дисперсионного анализа с ковариантами, надо помнить, что в логистической регрессии факторы должны быть вручную превращены в бинарные переменные (т.е. Г1 и Г2, с нулевым уровнем - группой сравнения)
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему