![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 10 Регистрация: 10.01.2009 Пользователь №: 5690 ![]() |
Уважаемые специалисты! Помогите проанализировать данные!
![]() Нулевая гипотеза - профилактический препарат (1,2,3)/длина разреза (мм)/количество эндотелиальных клеток (шт) не влияет на толщину роговицы после операции (в мм), на степень (1,2,3) выраженности клинических признаков (состояние инъекции, роговицы, влаги передней камеры), которые оценивались на трех визитах. Общее количество пациентов 90. По 30 для каждого препарата. Подскажите, какой метод/методы статистического анализа применим (при использовании программы Statistica)? Большое спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Так кто все-таки на что не влияет? Не надо пытаться использовать терминологию, в которой Вы не разобрались. Нулевая гипотеза о том, что препарат+длина разреза+количество эндотелиальных клеток не влияют на толщину+степень выраженности клинических признако отличается от гипотезы о том, что три независимых переменных (не) влияют на 1) толщину роговицы и 2) степень выраженности клинических признаков.
В последнем случае два метода должны использоваться 1) Толщина роговицы - дисперсионный анализ с ковариантами - группа:фактор, длина разреза (количество классов? если небольшое, то фактор, если большое - количественная переменная), количество эндотелиальных клеток - количественная переменная. На полную модель количества наблюдений не хватит, так что сделайте только попарные взаимодействия: Г1 Г2 Д Э Г1*Д Г2*Д Г1*Э Г2*Э Д*Э 2) Исход - ординальная логистическая регрессия (Statistica не поддерживает), зависимые переменные как и в случае дисперсионного анализа с ковариантами, надо помнить, что в логистической регрессии факторы должны быть вручную превращены в бинарные переменные (т.е. Г1 и Г2, с нулевым уровнем - группой сравнения) |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |