![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 ![]() |
Уважаемые форумчане! Всем добрый день. С монофакторным анализом я вроде бы разобралась. Теперь нужно сделать многофакторный. Я постараюсь коротко изложить задачу, которая передо мной стоит и очень надеюсь на вашу помощь.
Есть следующие данные - построены в табличке примерно такой: №||Результат:1-есть,0-нет ||Признак А:1-есть признак,0 -нет признака ||Признак В:1- есть,0 -нет ||Признак С:1-есть, 0 - нет || и т.д. 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 1 | 0 | и т.д. Я ввожу эти данные в программу Статистика. А вот что делать дальше - это уже сложнее. На выходе мне нужно получить примерно следующий результат: Для комбинациии признаков АВ Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АВС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., Для комбинации признаков АС Относительный риск =...., ДИ = ...., Р= ....., и т.д. по разным комбинациям. Подскажите пожалуйса, на какие кнопки последовательно жать и в получившихся данных где искать ответы на мои вопросы. Там же в резульатах всегда много цифр и не всегда понятно, что есть что. Очень надеюсь на вашу помощь. Сообщение отредактировал Solo... - 21.12.2008 - 11:03 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 ![]() |
Подскажите пожалуйста, а как провести расчет по Коксу в программе статистика. Я его найти не могу. В смысле сам путь... Опять , на какие кнопки жать...
Т.е. я все провела методом логистической регрессии , а как провести теперь с помощью Кокса? И еще один ворос... Кто нибудь может очень просто объяснить, простыми словами - в чем принципиальное отличие результатов монофакторного (или многофакторного) анализа, полученных методом логистической регресси и с помощью Кокса? Заранее спасибо. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |