Анализ данных типа времени жизни, некоторые практические вопросы Опции

[Игорь]

При анализе данных типа времени жизни возникает необходимость расчета дисперсии функции выживания. Она необходима для расчета ДИ.

На с. 238 книги "Эпидемиология" Власов приводит результаты, рассчитанные программой STATISTICA. Результаты вызывают сомнение (почему стандартная ошибка так растет к концу интервала - это не подтверждают расчеты). К тому же Власов дает ссылку на свою же формулу, представляющую собой просто дисперсию доли. Расчет именно по данной формуле практически не имеет ничего общего с приведенным листингом.

С другой стороны, Кокс в книге "Анализ данных типа времени жизни" на с. 53 дает формулу Гринвуда, расчет по которой просто не получается. По другой из формул (4.6, там же) результат выглядит правдоподобным, но отличается от результатов Власова.

Во-вторых, для ДИ Кокс приводит формулу, в которой фигурирует стандартное отклонение, а не стандартная ошибка. Если произвести вычисление по данной формуле, ДИ просто не получаются разумными.

Итак, вопрос. Как считать дисперсию и ДИ функции выживания?

[Igoroshka]

Несколько книг по "выживаемости".
Advances in Survival Analysis. Rao, Balakrishnan. Elsevier, 2003
Applied Survival Analysis - Regression Modeling of Time to Event Data. Hosmer, Lemeshow (есть примеры на R, SAS, Stata, SPSS)
Dynamic Regression Models For Survival Data. Martinussen, Scheike
Regression Models and Life-Tables. Cox. 1972
Statistical Methods for Survival Data Analysis. Lee, Wang. 2003, 3ed
Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data. Fox (применительно к R-system)
Survival Analysis. A Self-Learning Text. Kleinbaum, Klein. 2ed. Springer, 2005
Survival Analysis. Stevenson
Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research. Selvin. 2007
The Statistical Analysis of Failure Time Data. Kalbfleisch, Prentice. 2Ed. Wiley, 2002
The Statistical Analysis of Recurrent Events. Cook, Lawless. Springer, 2007
Therneau - frailty
Using Residuals with Cox Models. Terry Therneau
Comparing Marginal and Random Effects
Frailty Models. Terry Therneau

Описания многих подходов, используемых при анализе время-событие можно найти в описания модулей R (например, http://cran.gis-lab.info/web/packages/)
survival
muhaz
eha
Design
surv2sample
TSHRC
emplik
dblcens
coin
CPE
coxphf
intcox
NestedCohort
proptest
glmpath
rankreg
quantreg
crq
lss
gamlss.cens
smoothSurv
mixPHM
mvna
frailtypack
survrec
gcmrec
cmprsk
relsurv
MLEcens
CompetingRiskFrailty
DPpackage
survBayes
mboost
CoxBoost
randomSurvivalForest
KMsurv
survivalROC
tpr
party
TwoWaySurvival

Сообщение отредактировал Igoroshka - 22.01.2009 - 16:03