Как установить значимость фактора? Опции

[kaa707]

Здравствуйте! Подскажите как выявить значимость фактора (пол, возраст, характер перитонита и тд.) в смерти пациентов. Например: из 498 мужчин умерло 12, а из 107 женщин - 20. И такие данные по другим факторам. Мне сказали, что надо решать через формулу Байеса, но я так и не понял как.

[DrgLena]

Возможно, в какой то степени nokh прав, OR можно рассматривать, как следствие из теоремы Байеса. И сегодня, описанная задача традиционно решается в основном с использованием логистической регрессии.
Но, автор поста имеет установку использовать метод Байеса. Метод имеет и свои преимущества и свои недостатки перед частотным подходом к вероятности. Частотный подход использует только ту информацию, которая получается от непосредственного исследования, и не использует другой, например ранее полученной. Байесовский подход является альтернативным, он использует уже имеющуюся информацию, которой исследователь доверяет. При этом поступающая новая информация может повышать доверие к гипотезе автора. В основе байесовского анализа лежит понятие условной вероятности. Но если коротко, то теорема Б. утверждает, что апостериорная вероятность пропорциональна априорной, умноженной на величину, называемую отношением правдоподобия (LR).
По вашим данным kaa707 смертность от перитонита =32*100/605=5,3%, тогда, априорная вероятность составит 0,053, априорные шансы=0,053/0,947=0,056. А теперь считайте апостериорные шансы=0,056*4,33 (LR)=0,24, А теперь, апостериорную вероятность =0,24/(1+0,24)=0,196. Если больной женского пола вероятность смерти от перитонита возрастает до 19,6%, если мы допускаем априорную вероятность 5,3%, но мы можем принять априорную вероятность другую, например 7%, если больше доверяем этой цифре. И все пересчитать.
Расчеты довольно сложны и требуют специальных пакетов. Но, логически и интуитивно просты.