Каким методом посчитать? Опции

[Solo...]

Уважаемые форумчане!! Подскажите, пожалуйста, каким тестом оценить корреляцию (наличие зависимости или ее отсутствие) между фактором (независимым признаком), который имеет 3 градации (например, пигментация слабая, средняя и сильная) и результатом, который делиться на 3 позиции (например, полная резорбция опухоли, частичная резорбция опухоли и отсутствие эффекта)?

Можно ли применить логистическую регрессию? Или она тут неуместна?

[DrgLena]

Критерий Кохрана-Мантеля-Ханзеля. Метод реализован в SAS (напрямую)

А как должны быть представлены данные для SAS , чтобы посчитать тот пример из реальных данных, о которых пишет Solo, проценты к которому я приводила. Интересна медицинская интерпретация результата. Если в таблице (1,2,3 в столбце и 1,2,3 в колонке).

6 12 18
44 44 54
22 29 64
Или нужно привести данные в виде двух переменных. Вроде бы простая задача, а для конкретного случая (во второй строке результат лечения кажется лучше) решение трудное.

[плав]

А как должны быть представлены данные для SAS , чтобы посчитать тот пример из реальных данных, о которых пишет Solo, проценты к которому я приводила. Интересна медицинская интерпретация результата. Если в таблице (1,2,3 в столбце и 1,2,3 в колонке).

6 12 18
44 44 54
22 29 64
Или нужно привести данные в виде двух переменных. Вроде бы простая задача, а для конкретного случая (во второй строке результат лечения кажется лучше) решение трудное.

Да вроде ничего сложного:

Table of t1 by t2

t1 t2

Frequency?
Percent ?
Row Pct ?
Col Pct ? 1? 2? 3? Total
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ
1 ? 6 ? 12 ? 18 ? 36
? 2.05 ? 4.10 ? 6.14 ? 12.29
? 16.67 ? 33.33 ? 50.00 ?
? 8.33 ? 14.12 ? 13.24 ?
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ
2 ? 44 ? 44 ? 54 ? 142
? 15.02 ? 15.02 ? 18.43 ? 48.46
? 30.99 ? 30.99 ? 38.03 ?
? 61.11 ? 51.76 ? 39.71 ?
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ
3 ? 22 ? 29 ? 64 ? 115
? 7.51 ? 9.90 ? 21.84 ? 39.25
? 19.13 ? 25.22 ? 55.65 ?
? 30.56 ? 34.12 ? 47.06 ?
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆƒƒƒƒƒƒƒƒˆ
Total 72 85 136 293
24.57 29.01 46.42 100.00


Summary Statistics for t1 by t2

Ñòàòèñòèêà Êîõðàíà-Ìàíòåëÿ-Õåíçåëÿ (Based on Table Scores)

×èñëî
Àëüòåðíàòèâíàÿ ñòåïåíåé Äîâåðèòåëüíàÿ
Ñòàòèñòèêà ãèïîòåçà ñâîáîäû Çíà÷åíèå âåðîÿòíîñòü
ƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒƒ
1 Nonzero Correlation 1 1.8846 0.1698
2 Row Mean Scores Differ 2 9.1260 0.0104
3 General Association 4 10.0030 0.0404


Total Sample Size = 293

Если упорядоченные данные и в строках и в столбцах, то связи между ними связи нет. Если переменная, образующая строку - не упорядоченная, а столбцы - упорядоченная, то эффект наблюдается (это вот та Ваша вторая строка), Также и общий тест хи2 показывает, что не все ячейки заполнены ожидаемыми величинами. Русские буквы полетели при копировании, но это как раз тест Кохрана-Мантеля-Ханзеля (опция CMH процедуры FREQ).
Как вводить в SAS - вот код:
data new;
input t1 t2 count;
cards;
1 1 6
1 2 12
1 3 18
2 1 44
2 2 44
2 3 54
3 1 22
3 2 29
3 3 64
;
run;
proc freq;
weight count;
tables t1*t2/cmh;
run;