![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
При анализе данных типа времени жизни возникает необходимость расчета дисперсии функции выживания. Она необходима для расчета ДИ.
На с. 238 книги "Эпидемиология" Власов приводит результаты, рассчитанные программой STATISTICA. Результаты вызывают сомнение (почему стандартная ошибка так растет к концу интервала - это не подтверждают расчеты). К тому же Власов дает ссылку на свою же формулу, представляющую собой просто дисперсию доли. Расчет именно по данной формуле практически не имеет ничего общего с приведенным листингом. С другой стороны, Кокс в книге "Анализ данных типа времени жизни" на с. 53 дает формулу Гринвуда, расчет по которой просто не получается. По другой из формул (4.6, там же) результат выглядит правдоподобным, но отличается от результатов Власова. Во-вторых, для ДИ Кокс приводит формулу, в которой фигурирует стандартное отклонение, а не стандартная ошибка. Если произвести вычисление по данной формуле, ДИ просто не получаются разумными. Итак, вопрос. Как считать дисперсию и ДИ функции выживания? ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
На самом деле выше в ветке я писал, что h0 в модели Кокса не оценивается. Методика была разработана так, что для оценки значимости факторов риска она не нужна. В программах для пользователей делают оценку эмпирической функции выживаемости (по Каплану-Мейеру) и затем используют ее (для этого модель сама стандартизуется так, что значения факторов заменяются на отклонения от среднего) в сочетании с результатми модели Кокса
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1142 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
На самом деле выше в ветке я писал, что h0 в модели Кокса не оценивается. Методика была разработана так, что для оценки значимости факторов риска она не нужна. В программах для пользователей делают оценку эмпирической функции выживаемости (по Каплану-Мейеру) и затем используют ее (для этого модель сама стандартизуется так, что значения факторов заменяются на отклонения от среднего) в сочетании с результатми модели Кокса Большое спасибо, плав. DrgLena, большое спасибо за ссылку на Боровикова. Понравилось. Пример, как надо писать книги - и к конкретной системе вроде привязано, и пояснения хорошие. Еще такого же типа книгу недавно в магазине видел. Не купил, правда, потому что дорого (600 руб.). Вадзинский. Excel - только как повод + очень хорошо представленная теория. Это так - лирическое отступление от темы. Сообщение отредактировал Игорь - 30.01.2009 - 10:38 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |