Корректировка (adjustment) при проведения сравнений, логистическая регрессия? Опции

[martyni]

Задача: среди больных, одни из которых имеют признак Х (в данном случае метаболический синдром), другие не имеют, необходимо провести сравнение по нескольким параметрам (длительность основного заболевания, курение (да-нет), употребление алкоголя (да-нет), прием одного из препаратов в анамнезе (да-нет)). При этом многие из этих параметров не только могут влиять на развитие метаболического синдрома, но и зависят от возраста (например, чем больше возраст, тем больше длительность основного заболевания, при этом и метаболический синдром чаще возникает в более старших возрастных группах) и от пола (например, мужчины курят чаще). Поэтому при сравнении необходимо скорректировать эти факторы на пол и возраст.
Идея в следующем: сперва как есть для групп, сформированных по наличию или отсутствию признака метаболического синдрома, посчитать Т-критерий для количественных признаков и Хи-квадрат (или точный тест Фишера) для бинарных. Полученные значимости будут нескорректированными (Unadjusted). Затем в бинарную логистическую регрессию внести метаболический синдром как зависимую переменную, а в качестве ковариант пол, возраст и один из сравниваемых показателей, затем вместо него второй и т.д. (т.е. для каждого в отдельности). Таким образом получим для каждого из сравниваемых показателей скорректированную (adjusted) по полу и возрасту значимость различий между группой больных с метаболическим синдромом и без него.
Это подсмотрено в одной англоязычной статье, но т.к. нигде более не видел (может быть плохо смотрел), возникло сомнение, правильно ли я понял.
Вопрос в правомерности использования для этой задачи логистической регрессии. Какие другие методы корректировки могут быть здесь использованы, с учетом того, что признаки как количественные, так и бинарные?

[martyni]

Еще раз прошу прощения и признаю, что мне трудно правильно и четко сформулировать свою мысль с точки зрения статистики.
Если Вас не затруднит, уважаемый плав, объясните, пожалуйста, в чем, на Ваш взгляд, не правы авторы статьи.
Еще раз хочу объяснить клиническую сторону задачи, которую они ставили. Для примера возьмем показатель длительности антипсихотической терапии в анамнезе. Задача была: проверить, есть ли различия в длительности терапии между больными у которых при обследовании выявили МС с теми, у кого при обследовании МС не выявили. При этом, т.к. и частота мс и вероятность более длительноого анамнеза заболевания увеличивается с возрастом и увеличивается у женщин, и у белых по сравнению с черными, их задача была в том, чтобы как-то уравнять сравнивые группы по этим показателям. Для этого они использовали логист.регрессию так, как подробно написано в статье (я уже приводил полную цитату).
Вы считаете, что они, использовав таким образом этот метод, изучали влияние МС на длительность терапии шизофрении. Почему?
Заранее спасибо.
еще раз извините.

Сообщение отредактировал martyni - 9.02.2009 - 22:55