Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Выявление независимых предикторов, возможные статистические методы
mix3d
сообщение 15.02.2009 - 00:59
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 32
Регистрация: 15.02.2009
Пользователь №: 5815



Уважаемые коллеги!

При анализе литературных источников неоднократно сталкиваешься с фразой типа "фактор является независимым предиктором...", при этом автооры используют разные статистические методы.

Если у кого-то есть опыт в этой сфере, поделитесь, пожалуйста, какие методы предпочтительнее использовать для выявления зависимости качественного от качественного, количественного от количественного, количественного от качественного и качественного от количественного?

Какие имеются ограничения для их использования, как их обойти?

Всем участникам заранее спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 15.02.2009 - 10:33
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Цитата(mix3d @ 15.02.2009 - 00:59) *
Уважаемые коллеги!

При анализе литературных источников неоднократно сталкиваешься с фразой типа "фактор является независимым предиктором...", при этом автооры используют разные статистические методы.

Если у кого-то есть опыт в этой сфере, поделитесь, пожалуйста, какие методы предпочтительнее использовать для выявления зависимости качественного от качественного, количественного от количественного, количественного от качественного и качественного от количественного?

Какие имеются ограничения для их использования, как их обойти?

Всем участникам заранее спасибо!

Вообще-то стоит посмотреть ветки форума, там корректировка (adjustment) неоднократно обсуждалась.
Кратко методы зависят только от зависимой переменной.
1) Зависимая качественная - логистическая регрессия, иногда используется регрессия по Пуассону
2) Зависимая количественная - дисперсионный анализ с ковариантами (ANCOVA)
3) Зависимая - время до наступления события - модель пропорционального риска Кокса
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему