![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 32 Регистрация: 15.02.2009 Пользователь №: 5815 ![]() |
Уважаемые коллеги!
При анализе литературных источников неоднократно сталкиваешься с фразой типа "фактор является независимым предиктором...", при этом автооры используют разные статистические методы. Если у кого-то есть опыт в этой сфере, поделитесь, пожалуйста, какие методы предпочтительнее использовать для выявления зависимости качественного от качественного, количественного от количественного, количественного от качественного и качественного от количественного? Какие имеются ограничения для их использования, как их обойти? Всем участникам заранее спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Уважаемые коллеги! При анализе литературных источников неоднократно сталкиваешься с фразой типа "фактор является независимым предиктором...", при этом автооры используют разные статистические методы. Если у кого-то есть опыт в этой сфере, поделитесь, пожалуйста, какие методы предпочтительнее использовать для выявления зависимости качественного от качественного, количественного от количественного, количественного от качественного и качественного от количественного? Какие имеются ограничения для их использования, как их обойти? Всем участникам заранее спасибо! Вообще-то стоит посмотреть ветки форума, там корректировка (adjustment) неоднократно обсуждалась. Кратко методы зависят только от зависимой переменной. 1) Зависимая качественная - логистическая регрессия, иногда используется регрессия по Пуассону 2) Зависимая количественная - дисперсионный анализ с ковариантами (ANCOVA) 3) Зависимая - время до наступления события - модель пропорционального риска Кокса |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |