Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Выявление независимых предикторов, возможные статистические методы
mix3d
сообщение 15.02.2009 - 00:59
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 32
Регистрация: 15.02.2009
Пользователь №: 5815



Уважаемые коллеги!

При анализе литературных источников неоднократно сталкиваешься с фразой типа "фактор является независимым предиктором...", при этом автооры используют разные статистические методы.

Если у кого-то есть опыт в этой сфере, поделитесь, пожалуйста, какие методы предпочтительнее использовать для выявления зависимости качественного от качественного, количественного от количественного, количественного от качественного и качественного от количественного?

Какие имеются ограничения для их использования, как их обойти?

Всем участникам заранее спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
mix3d
сообщение 18.02.2009 - 21:07
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 32
Регистрация: 15.02.2009
Пользователь №: 5815



Спасибо!

Правда, звучит для непрофессионального уха ужасно!

Если есть ссылка на e-book, поделитесь, пожалуйста, а если нет, то хотя бы - название и выходные данные.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
плав
сообщение 18.02.2009 - 22:19
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Цитата(mix3d @ 18.02.2009 - 21:07) *
Спасибо!

Правда, звучит для непрофессионального уха ужасно!

Если есть ссылка на e-book, поделитесь, пожалуйста, а если нет, то хотя бы - название и выходные данные.

У меня только бумажная версия
Hosmer D.W., Lemeshow S. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons, 2000

На самом деле тут лучше найти поблизости кого-то, кто умеет делать подобный анализ или почитать M. Friendly (у него кой-чего есть и в сети) и использовать его диагностические макросы (но они в SAS). У Хосмера и Лемешева все хорошо написано но поначалу немного тяжело.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
mix3d
сообщение 19.02.2009 - 22:53
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 32
Регистрация: 15.02.2009
Пользователь №: 5815



Исходно я упростил задачу, создав группы, у которых имелись желудочковые нарушения ритма, и у которых их не было (это - зависимая переменная).

Однако, на самом деле - группа гетерогенна: желудочковые экстрасистолы более 1000, полиморфные, парные, групповые экстрасистолы, ускоренный желудочковый ритм, пароксизмальная тахикардия.

Можно ли в таком услачае учесть влияние независимой переменной на все указанные аритмии поотдельности, но в одной модели?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
плав
сообщение 20.02.2009 - 01:28
Сообщение #5





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Цитата(mix3d @ 19.02.2009 - 22:53) *
Исходно я упростил задачу, создав группы, у которых имелись желудочковые нарушения ритма, и у которых их не было (это - зависимая переменная).

Однако, на самом деле - группа гетерогенна: желудочковые экстрасистолы более 1000, полиморфные, парные, групповые экстрасистолы, ускоренный желудочковый ритм, пароксизмальная тахикардия.

Можно ли в таком услачае учесть влияние независимой переменной на все указанные аритмии поотдельности, но в одной модели?


Номинальная логистическая регрессия, если хватит наблюдений или (если только качественные независимые) логлинейное моделирование.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему