Логит модель, Оценка параметров логит регрессии Опции

[Мария Александро...]

Здравствуйте! Я пытаюсь самостоятельно статистически обработать результаты моей научной работы.
Мне необходима помощь в оценке параметров логит модели.
В программе STAT 6, мною была построена логит модель зависимая переменная - исход (0-неудовлетворительный, 1-удовлетворительный), независимые переменные включены, как количественные, так и номинальные. Правомерно ли это? Не зависимых переменных 9, выборка 206 человек. Параметр Chi-2 высокий, а значения р=0,00002. -2Log L=231 - это много или мало. В дальнейшем по уровню значимости регрессионых коэффициентов модель была сокращена до 3 предикторов, но при этом у 1 из них коэффициент в регрессионном уравнении стал равен 0 при М-L Chi высокий и р=0.000. Это значит, что предиктор значим, тогда в уравнении его доля будет все равно = 0. Графический анализ остатков больше похож на биномиальное распределение, но никак не нормальное. Сокращение до предикторов ситуации не изменило. Как быть? Если я правильно поняла так же для оценки модели необходимо определить коэффициент множественной корреляции. Как это сделать? В таблицах я его так и не нашла.

[Мария Александро...]

Все равно получается 0, наверное этот фактор получается незначим, а жаль - это метод лечения, по логике он должен быть одним из определяющих. Значит этот предиктор выбрасывать? Корреляции незначительные (меньше 0,05). Спасибо.

[DoctorStat]

Все равно получается 0, наверное этот фактор получается незначим

Смотрите вкладку GLZ-results. На ней вкладка Summary. На ней кнопка Estimates. Нажимаете эту кнопку и получаете таблицу коэффициентов регрессии (столбец Estimate) и их значимость (столбец р). Далее смотрите строку таблицы, соответствующую определенному фактору (методу лечения). Для этой строки смотрите значимость р. Если эта значимость р<0,05, то вся строка подсвечена красным цветом (т.е. данный фактор является значимым для модели). Если фактор значим, то далее смотрите величину его коэффициента регрессии Крег. в столбце Estimate. Для значимых факторов Крег. НЕ МОЖЕТ БЫТЬ НУЛЕМ!

Сообщение отредактировал DoctorStat - 2.03.2009 - 15:45