Дисперсионный анализ Опции

[Мария Александро...]

Здравствуйте! у меня вопрос по возможности использования дисперсионного анализа, Ситуация такая. Всего 206 пациентов, они делятся на 5 видов заболевания и 5 возрастных групп, необходимо сравнить средние в этих группах для лейкоцитоза и ЛИИ. Число пациентов в подгруппах разное (от 1 до 50). Количественные переменные распределены ненормально если брать все 206, либо если делить на подгруппы то тоже ненормально. Проверка однородности дисперсий тестом Левена в основном р>0,05, средние и стандартные отклонения коррелируют незначительно. Могу ли я проводить сравнение дисперсионным анализом в Stat 6, либо мне необходимо делить их на группы (в сочетании возраст вид заболевания) и сравнивать непараметрическими методами, если второй вариант, то как учитывать множественные сравнения и если барть критерий Краскела-Уоллиса, то каким потом методом узнать значимо отличающиеся средние. Подойдет ли Ньюмена-Кейлса. С уважением, спасибо за помощь.

[Мария Александро...]

Спасибо за помощь. Сразу извиняюсь за глупые вопросы. Программу по Вашей ссылке я скачала, но данные скопировать не удается. Их нужно вводить от руки? Еще она запрашивает уровень лямбда, как его определить. По сайту я искала - нашла в основном ссылки на преобразование Бокса-Кокса, но пока не понятно как его применить. Была ссылка, что в Stat6 есть функция egen, что это и где ее искать не подскажете? Постараюсь еще поискать и вникнуть. Еесли у меня получится то анализ проводить дальше с преобразованным распределением? А значимость различий можно представлять для непреобразованных? И опять же к вопросу о сравнении средних после выявления значимых различий в дисперсионном анализе: если количество разное то какой критерий предпочесть (Ньюмена-Кейлса не подходит)?