Логистическая регрессия, интерпретация коэффициентов Опции

[Tatiana]

Решила вынести вопрос в новую тему,
в конце чужой темы он оказался для всех незаметным

У меня вопрос по применению логистической регрессии, пожалуйста, подскажите.
Если в модели используются порядковые независимые переменные, не бинарные, напрммер степень выраженности чего либо (1 - нет, 2-слабая, 3- сльная). Зависимая - бинарная, как полагается ( 1 -есть болезнь, 0 -нет), то как интерпретировать результаты? Как правильно оценить риск развития заболевания от этого фактора?. Пользуюсь Statistica 6. Расчетная величина OR=3.5. Это как правильно интерпретировать?
Когда независимая бинарная понятно. Или нужно все-таки разбивать независимую на несколько бинарных переменных. Подскажите, пожалуйста, кто сталкивался с этим.

[alex3020]

Здоровье должно быть зависимой переменной.
Соответственно модель 1
(Плохое + Удв) кодируем 0
Хорошее кодируем 1
все остальные параметры - независимые переменные, смотрим какие могут помочь отличать (плохоен+удв) от хор.
Если такие есть можно попробовать
удв кодируем 0 (только) против хорошее (1) т.е отбрасваете плохое и далее также.

Спасибо большое за совет. Посчитала, как вы предложили. Закодировала 1-хорошее,0-плох+удовл, получила результат. У меня всего лишь 3 ответа с плох здоровьем, поэтому наверное отдельно его отбрасывать не стоит(я поняла, что надо выкинуть данные людей, отметивших плох здоровье и затем снова посчитать). Я права?

[плав]

Спасибо большое за совет. Посчитала, как вы предложили. Закодировала 1-хорошее,0-плох+удовл, получила результат. У меня всего лишь 3 ответа с плох здоровьем, поэтому наверное отдельно его отбрасывать не стоит(я поняла, что надо выкинуть данные людей, отметивших плох здоровье и затем снова посчитать). Я права?

Думаю, что не стоит, просто объедините плохое и удовлетворительное и сравнивайте с хорошим.