![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 13 Регистрация: 20.11.2008 Пользователь №: 5549 ![]() |
Подскажите пожалуйста.
В моем исследовании сравниваются различные показатели до и после лечения, нормальное распределение присутствует только в половине случаев. Скажем, показатели функциональных легочных тестов имеют нормальное распределение, а показатели частоты симптомов, обострений имеют распределение, отличное от нормального. В первом случае для сравнения я применяю парный критерий Стьюдента, а во втором непараметрические методы. Проблема состоит в том, как представлять полученные данные в работе. Получается для нормально распределенных в виде среднего и СКО, а во втором случае - в виде медианы и межквартильного интервала? ???? |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 381 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 ![]() |
Получается для нормально распределенных в виде среднего и СКО, а во втором случае - в виде медианы и межквартильного интервала? Для нормально-распределенных величин (РАЗНОСТЕЙ ДО И ПОСЛЕ ЛЕЧЕНИЯ) нужно найти среднее разности и доверительный интервал для среднего. Если доверительный интервал включает в себя ноль, значит лечение неэффективно.Для ненормально распределенных величин среднее значение разности может значительно отклоняться от основной группы измерений. Если это так (распределение сильно несимметрично), то вместо среднего значения следует вычислить медиану и доверительный интервал для медианы. Далее, как и при нормальном распределении, смотрят - попал ноль в интервал или нет. Если попал, то лечение неэффективно. Сообщение отредактировал DoctorStat - 29.03.2009 - 21:07 ![]() Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |