Представление данных Опции

[Novia]

Подскажите пожалуйста.
В моем исследовании сравниваются различные показатели до и после лечения, нормальное распределение присутствует только в половине случаев. Скажем, показатели функциональных легочных тестов имеют нормальное распределение, а показатели частоты симптомов, обострений имеют распределение, отличное от нормального. В первом случае для сравнения я применяю парный критерий Стьюдента, а во втором непараметрические методы. Проблема состоит в том, как представлять полученные данные в работе. Получается для нормально распределенных в виде среднего и СКО, а во втором случае - в виде медианы и межквартильного интервала?
????

[плав]

Подскажите пожалуйста.
В моем исследовании сравниваются различные показатели до и после лечения, нормальное распределение присутствует только в половине случаев. Скажем, показатели функциональных легочных тестов имеют нормальное распределение, а показатели частоты симптомов, обострений имеют распределение, отличное от нормального. В первом случае для сравнения я применяю парный критерий Стьюдента, а во втором непараметрические методы. Проблема состоит в том, как представлять полученные данные в работе. Получается для нормально распределенных в виде среднего и СКО, а во втором случае - в виде медианы и межквартильного интервала?
????

Поскольку речь идет о частоте симптомов, то следует говорить о том, какое распределение они имеют. Скорее всего биномиальное. Соответственно, применяются не "непараметрические" методы, а вполне определенные методы, характерные для этого распределения. Представление данные не включает расчет медианы, а определение выборочной оценки доли (частоты) и расчет доверительного интервала доли, но в случае сравнения до-после лечения, лучше проводить анализ отношения шансов по МакНемару.