![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 5.05.2009 Пользователь №: 6104 ![]() |
Имеются реальные данные (20 признаков) 50 пациентов, у всех одно и то же заболевание.
Возможно ли с помощью статистики вывести математическую модель, которая позволит определять в дальнейшем по этим 20-ти признакам наличие или отсутствие данного заболевания? Данные представлены в виде матрицы отсутствие признака "0", присунствие "1" №пациента\№ признака| 1|2|3|4|5|...|20| 1 | 0|1|0|0|1|... 2 |1|1|0|1|0|... 3 . 4 . . . . . 50 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 381 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 ![]() |
Возможно ли с помощью статистики вывести математическую модель Для построения математической модели нужна «контрольная» выборка, которая ничем бы не отличалась от выборки «больных» (средний возраст, процент женщин и т.д.), кроме наличия заболевания. С помощью логистической регрессии определяется значимость каждого из 20 признаков и процент верного разделения на «больных» и «здоровых» пациентов. Малозначимые признаки отбрасываются (автоматически или вручную), а значимые признаки добавляются в уравнение логистической регрессии для определения вероятности заболевания нового пациента с измеренными признаками.![]() Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |