Логистическая регрессия, интерпретация коэффициентов Опции

[Tatiana]

Решила вынести вопрос в новую тему,
в конце чужой темы он оказался для всех незаметным

У меня вопрос по применению логистической регрессии, пожалуйста, подскажите.
Если в модели используются порядковые независимые переменные, не бинарные, напрммер степень выраженности чего либо (1 - нет, 2-слабая, 3- сльная). Зависимая - бинарная, как полагается ( 1 -есть болезнь, 0 -нет), то как интерпретировать результаты? Как правильно оценить риск развития заболевания от этого фактора?. Пользуюсь Statistica 6. Расчетная величина OR=3.5. Это как правильно интерпретировать?
Когда независимая бинарная понятно. Или нужно все-таки разбивать независимую на несколько бинарных переменных. Подскажите, пожалуйста, кто сталкивался с этим.

[Мария Александро...]

Спасибо! Да это действительно Statistica 6, и я пытаюсь построить логистическую регрессию. Насчет перекодировки, почему 3? Например вид заболевания: фибриноторакс - 1-есть, 0-нет, пневмоторакс - 1-есть, 0-нет, плеврит - 1-есть, 0-нет, пиоторакс 1-есть, 0-нет, получается 4, или я неправильно поняла? Сразу следующий вопрос: Если из перекодированных переменных например фибриноторакс будет значимым предиктором в модели, а остальные нет, получится что другие виды заболевания отбросятся и не влияют на исход заболевания, никак не учитываются? Признательна за помощь.