Логистическая регрессия, интерпретация коэффициентов Опции

[Tatiana]

Решила вынести вопрос в новую тему,
в конце чужой темы он оказался для всех незаметным

У меня вопрос по применению логистической регрессии, пожалуйста, подскажите.
Если в модели используются порядковые независимые переменные, не бинарные, напрммер степень выраженности чего либо (1 - нет, 2-слабая, 3- сльная). Зависимая - бинарная, как полагается ( 1 -есть болезнь, 0 -нет), то как интерпретировать результаты? Как правильно оценить риск развития заболевания от этого фактора?. Пользуюсь Statistica 6. Расчетная величина OR=3.5. Это как правильно интерпретировать?
Когда независимая бинарная понятно. Или нужно все-таки разбивать независимую на несколько бинарных переменных. Подскажите, пожалуйста, кто сталкивался с этим.

[Мария Александро...]

У меня 4 вида заболевания, обязательно есть какое-то из них, только я не поняла что лучше делать 4 или 3 переменных. Если 3 то как определить что лучше взять группой сравнения (кодируется 0 0). Для видов лечения за нулевые надо брать отсутствие хирургического лечения? Для тяжести состояния низшую категорию - удовлетворительное. Я Вас правильно понимаю? Спасибо.

[плав]

У меня 4 вида заболевания, обязательно есть какое-то из них, только я не поняла что лучше делать 4 или 3 переменных. Если 3 то как определить что лучше взять группой сравнения (кодируется 0 0). Для видов лечения за нулевые надо брать отсутствие хирургического лечения? Для тяжести состояния низшую категорию - удовлетворительное. Я Вас правильно понимаю? Спасибо.

Лучше - 3, за исходный уровень брать ту, что считаете группой сравнения - вопрос не ко мне, а к Вам. Аналогично и в отношении лечения (Вы сами должны решить в соответствии с задачами исследования - если задача изучить влияние хирургического лечения, то да, 0 уровень - отсутствие хирургического лечения).