Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Логнормальное распределение, помоготе разобраться!
ankamina
сообщение 8.06.2009 - 04:00
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 2
Регистрация: 8.06.2009
Пользователь №: 6161



Обрабатываю биологические данные, в основном распределение логнормальное.
Могу ли я использовать для этих данных в первоначальном виде(не логарифмированном) параметрические критерии для сравнения двух групп, если тест Левена p>0,1.
Если нет, то подскажите как правильно обрабатывать данные:
- непараметрические критерии или параметрические для логарифмированных данных.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
nokh
сообщение 10.06.2009 - 22:01
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1219
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Цитата(ankamina @ 8.06.2009 - 07:00) *
Обрабатываю биологические данные, в основном распределение логнормальное.
Могу ли я использовать для этих данных в первоначальном виде(не логарифмированном) параметрические критерии для сравнения двух групп, если тест Левена p>0,1. Если нет, то подскажите как правильно обрабатывать данные:
- непараметрические критерии или параметрические для логарифмированных данных.

Параметрические критерии носят такое название в первую очередь потому, что используют параметры известного распределения - как правило нормального. А уже во вторую очередь могут иметь дополнительные требования - типа однородности дисперсий, которую вы проверяете в тесте Ливена. Поэтому если известно, что распределение данных логнормальное - нужно предварительно нормализовать их логарифмированием, а уже далее проводить дополнительные необходимые проверки, выбирать и затем применять критерии. Такой подход будет наиболее полно использовать имеющуюся у вас иформацию и будет выигрыш в мощности. Непараметрические критерии менее требовательны к данным и не требуют предварительных преобразований данных, но платой за это является потеря в мощности, т.е. вы можете не обнаружить реально имеющиеся межгрупповые различия на выборке того же объема, особенно если он мал.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему