Логнормальное распределение, помоготе разобраться! Опции

[ankamina]

Обрабатываю биологические данные, в основном распределение логнормальное.
Могу ли я использовать для этих данных в первоначальном виде(не логарифмированном) параметрические критерии для сравнения двух групп, если тест Левена p>0,1.
Если нет, то подскажите как правильно обрабатывать данные:
- непараметрические критерии или параметрические для логарифмированных данных.

[ankamina]

Спасибо большое за ответ.
С логарифмированием понятно, а при интерпретации результатов тестов, например сравнение гипотез при помощи критерия Стьюдента для логарифмированных данных нужно ли делать обратное преобразования или полученный вывод я могу применить к исходной выбоке?

[nokh]

Спасибо большое за ответ.
С логарифмированием понятно, а при интерпретации результатов тестов, например сравнение гипотез при помощи критерия Стьюдента для логарифмированных данных нужно ли делать обратное преобразования или полученный вывод я могу применить к исходной выбоке?

А какое обратное преобразование можно сделать для критерия Стьюдента? С помощью критериев мы получаем ответ на вопрос есть ли межгрупповые различия, связи или зависимости. Другое дело как представить данные описательной статистики. Для ненормального распределения мы не имеем права давать среднее +\- стандартная ошибка как для симметричного нормального распределения. Поэтому можно привести другие меры положения и рассеяния, например, медиану и квартили. Или привести точечную и интервальную оценку среднего: среднее и 95%-ный доверительный интервал для него. В этом случае при логнормальном распределении среднее и ДИ находят по логарифмам, а затем затем пересчитывают в исходные единицы. Для неизвестного распределения приводят обычное среднее, а ДИ находят бутстрепом.