Недостоверные показатели Опции

[Stefa]

Здравствуйте, во-первых, хочу сказать огромное спасибо всем тем, кто отвечает на этом форуме, ваши ответы действительно очень-очень помогают, спасибо еще раз. Во-вторых, сам вопрос: в диссертации указывались абсолютные значения (количество заболевших данным заболеванием в год) и процентные показатели (процент заболевших данным заболевание от общего числа больных за год), для процентных показателей указывалась ошибка. Так как в некоторых случаях количество заболевших было очень мало, то процентные показатели принимали вид, например, 1,7+-1,7 или 3,4+-2,4. Рецензент в данных случаях сделал пометки "Недостоверные показатели". Вопрос: и что же теперь с этими показателями делать, вообще убрать некоторые строки из таблиц, объединять с другими или есть какое-то другое решение?

[Игорь]

Здравствуйте, во-первых, хочу сказать огромное спасибо всем тем, кто отвечает на этом форуме, ваши ответы действительно очень-очень помогают, спасибо еще раз. Во-вторых, сам вопрос: в диссертации указывались абсолютные значения (количество заболевших данным заболеванием в год) и процентные показатели (процент заболевших данным заболевание от общего числа больных за год), для процентных показателей указывалась ошибка. Так как в некоторых случаях количество заболевших было очень мало, то процентные показатели принимали вид, например, 1,7 +- 1,7 или 3,4 +- 2,4. Рецензент в данных случаях сделал пометки "Недостоверные показатели". Вопрос: и что же теперь с этими показателями делать, вообще убрать некоторые строки из таблиц, объединять с другими или есть какое-то другое решение?

Рецензент имеет в виду показатель точности опыта, иначе - показатель точности определения среднего значения, который выражает величину ошибки среднего значения в процентах от самого среднего. Точность считается удовлетворительной, если величина показателя не превышает 5%, а при значениях, больших 5%, рекомендуется увеличить число наблюдений или повторений. Иногда величину показателя точности можно уменьшить, если повысить точность измерений параметров объектов опыта. Высокое значение показателя точности может свидетельствовать о неоднородности данных.
Во-вторых, частой ошибкой является вычисление статистических показателей (в частности, ошибки) ненормальной выборки (и даже вообще не количественной) по формулам для нормально распределенной выборки. Видимо, тут имеет место данный случай.
В данной ситуации убрал бы ошибку и вычислил доверительные интервалы по формулам, пригодным для данного типа данных.