Ре-анализ базы данных, какие статистические методы и подходы использовать? Опции

[lakan]

Столкнулся с необходимостью ре-анализа базы данных одного из своих исследований с помощью новых, разработанных мной, критериев эффективности. Уважаемые знатоки, подскажите, пожалуйста, какие методы и подходы нужно использовать. Правильно ли я понимаю, что понадобится post-hoc analysis? Если это так, то как он делается и возможно ли провести его в ППП Статистика?

[DrgLena]

Можно только догадываться, что же хочет проанализировать повторно автор поста. Из своего опыта обращения к старым базам данных, могу предложить несколько причин.
1. Появились новые данные о выживаемости, или данные об отдаленных результатах наблюдения и возможна повторная оценка как факторов риска, так и оценка различий в эффективности различных методов воздействия. По этой причине также могут быть уточнены коэффициенты в моделях прогноза.
2. Согласно новым представлениям, понятие ?достигнут положительный результат? пересмотрено с учетом, например числа последующих рецидивов, т.е. изменяется число больных в группах.
3. Ранее представленные данные в виде процентов в сравниваемых группах нуждаются в более принятой сегодня форме представления. Например, разность долей с 95% ДИ или OR, RR, RRR или ЧБНЛ.
4. Ранее полученные различия средних значений количественных показателей в группах сравнения (больных и здоровых) сегодня могут быть проанализированы с точки зрения их возможности для диагностики двух состояний , используя анализ ROC кривых.
5. Ранее, сравнение эффективности было проведено без учета конфаундингов и автору очевиден сдвиг в оценке.