Ре-анализ базы данных, какие статистические методы и подходы использовать? Опции

[lakan]

Столкнулся с необходимостью ре-анализа базы данных одного из своих исследований с помощью новых, разработанных мной, критериев эффективности. Уважаемые знатоки, подскажите, пожалуйста, какие методы и подходы нужно использовать. Правильно ли я понимаю, что понадобится post-hoc analysis? Если это так, то как он делается и возможно ли провести его в ППП Статистика?

[lakan]

Постараюсь, рассказать... Начну из далека... Существуют международные критерии ремиссии при шизофрении по определенной многомерной шкале (PANSS), которые не учитывают разные формы данного заболевания по МКБ-10 и социальное функционирование по определенным шкалам (критерии основаны на мнение экспертов). В результате нескольких последовательных исследований были сформулированы новые критерии, которые все вышеперечисленное учитывают, а также временной критерий, т.е. это, по сути, многомерные критерии эффективности. Нужно проанализировать повторно базу данных одного из исследований, но уже с помощью, разработанных в рамках диссера, критериев ремиссии. Данные в базе будут уже, видимо, категориальные, номинальные, бинарные, т.е. - ремиссия/нет ремиссии согласно данным многомерным критериям, а также процент пациентов в ремиссии на каждом визите. Исследование было - фармакотерапевтическим, проспективным (1-годовым), сравнительным (т.е. на одном из участков психоневрологического диспансера назначался наиболее современный на данный момент препарат, а на другом участке пациенты получали рутинную антипсихотическую терапию). Таким образом, есть данные зависимые (т.е. динамика соответственно визитам в одной группе), есть данные независимые (т.е. различия между группами). В группах по 40 человек. Цель анализа: оценка эффективности терапии в группах соответственно разработанным критериям, сравнение новых и старых критериев эффективности (ремиссии). Однако это исследование не было изначально спланировано для оценки эффективности с помощью этих критериев, и по сути, размер выборки для них мал. Меня интересует есть ли какие-нибудь особенности при ре-анализе баз данных, ну там что-то рекомендуется применять, а что-то нет? Не будет ли это, вообще, некой бесполезной деятельностью? Как умел, объяснил