Перевод данных, можно ли переводить разнородные данные в единые единицы измерения? Опции

[kostya]

Всем доброго времени суток!

Помогите, пожалуйста, в следующей проблеме: есть результаты выборки по 50 тестам, которые делятся на 5 категорий по десять тестов в каждой. Я хочу получить значение выборки для каждой категории отдельно взяв среднее по соответствующим десяти тестам (чтобы использовать их в дальнейшем анализе). Но проблема состоит в том, что в 4 категориях тесты измеряются в 5-ти бальной метрической шкале, и тут все нормально, а в оставшейся категории все тесты измеряются в различных шкалах (при этом,как метрических, так и порядковых). Могу ли я применить к ним какое-нибудь преобразование так, чтобы они тоже стали измерятся в единой шкале (5-ти бальной)? Если да, то какое и как его применить?

И еще есть вопрос с этим связанный: а как влияют линейные преобразования данных на ANOVA и регрессионный анализ? Просто я пробовал применять линейные преобразования в описанной выше ситуации (после чего делал АNOVA и регрессию), и очень сомневаюсь в достоверности и правильности полученных результатов...

Зараннее спасибо!

[Игорь]

Сначала по теме - нет, нельзя. Единицы измерения зависят от физики изучаемых параметров. Да и зачем? Пусть одна переменная - в градусах. Другая - в метрах. Что мешает посчитать корреляцию?

... в 4 категориях тесты измеряются в 5-ти бальной метрической шкале, и тут все нормально,

Под "метрической", видимо, подразумевается количественная шкала. Поэтому данное утверждение "нормальным" как раз не является, а содержит в себе ошибочную мысль, ибо бальная шкала - порядковая.

а в оставшейся категории все тесты измеряются в различных шкалах (при этом,как метрических, так и порядковых). Могу ли я применить к ним какое-нибудь преобразование так, чтобы они тоже стали измерятся в единой шкале (5-ти бальной)? Если да, то какое и как его применить?

Преобразование шкал допустимо, если такое преобразование понижает шкалу. При этом теряется полезная информация, но появляется возможность сделать какие-либо аналитические выводы. Во-вторых, есть методы для анализа данных в различных шкалах (т.е. можно оперировать данными в разных шкалах, не прибегая к преобразованию). К примеру, точечно-бисериальная корреляция.

И еще есть вопрос с этим связанный: а как влияют линейные преобразования данных на ANOVA и регрессионный анализ? Просто я пробовал применять линейные преобразования в описанной выше ситуации (после чего делал АNOVA и регрессию), и очень сомневаюсь в достоверности и правильности полученных результатов...

Необходимо смотреть в конкретном случае (что именно и как преобразуется). Есть же программное обеспечение - попробуйте. Это дело считанных секунд.

Сообщение отредактировал Игорь - 15.08.2009 - 18:18