При каком условии считать отклонение от табличной величины значимым? Опции

[patator]

Есть табличные данные с нормой (среднее значение и стандартное отклонение). Соответственно, есть собственные измерения, которые сравниваются с табличными данными. Возник вопрос: какое отклонение от нормы считать значимым?
Осмелюсь предположить, что значимым должно считаться отклонение от среднего значения на 3СО. Т.е. должно выполняться правило трёх сигм.
Верно ли моё предположение?
В прикреплённом рисунке как выглядит таблица с измерениями.

PS Сравниваются с табличными данными не выборки, а только случайные величины.

Сообщение отредактировал patator - 17.08.2009 - 18:33

[Игорь]

Сравниваются с табличными данными не выборки, а только случайные величины.

Сравнивается с табличным значением, конечно, не выборка, а среднее значение, вычисленное по выборке. Вычисляется также оценка дисперсии. Данные параметры (еще численность выборки) подставляются в формулу критерия Стьюдента, предназначенного для проверки гипотезы о равенстве среднего значения выборочной совокупности заданному (в данном случае - табличному) математическому ожиданию. Получается значение t-статистики, которое сравнивается с табличным (используются таблицы t-распределения). Либо статистика t подставляется в функцию t-распределения - вычисляется p-значение (достигнутый уровень значимости). Выводы стандартные. Например, при p <= 0.05 отклонение значимо.

Метод, по-моему, есть в программе AtteStat (включая необходимую теорию).

Сообщение отредактировал Игорь - 18.08.2009 - 13:06