![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 24.08.2009 Пользователь №: 6268 ![]() |
Здравствуйте! Вопрос состоит в следующем: проводилось исследование качества жизни по шкале FACT-C у больных до операции, через 3 и 6 месяцев после нее. Так же имеются данные для определения 3-летней выживаемости: время жизни, количество умерших и выбывших по различным причинам. Как оценить зависимость качества жизни в указанные сроки и выживаемости? Я работаю в Stat6. Предположительно это модель пропорциональных интенсивностей Кокса? Распределение времени выживаемости определить у меня не получилось. Если да, то для каждого срока в которое определялось качество жизни необходимо строить отдельную модель? А так же как определить h0(t), в результатах анализа я ее не нашла. Спасибо за помощь.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Формулировка "зависимость качества жизни .. и выживаемости" некорректна. Нужно или "связь (взаимосвязь) КЖ и В" или "зависимость КЖ от В" или "зависимость В от КЖ". По характеру данных Ваша задача скорее корреляционная (поиск связи между переменными), чем регрессионная (поиск зависимости), т.к. не качество жизни влияет на выживаемость, а состояние организма влияет и на оценку пациентом КЖ и на его выживаемость. Тем не менее иного способа здесь кроме регрессии Кокса не знаю. Данные по КЖ можно ввести в модель пропорциональных интенсивностей Кокса одновременно - просто вместо одного будет три параметра. Очень любопытно сработает ли КЖ. Также в модель нужно ввести все доступные параметры, которые могут определять различия в индивидуальной выживаемости (тип операции, пол, возраст, ..?). На форуме есть искушенные в анализе выживаемости люди, которые, возможно, смогут помочь вам более детальными советами.
Сообщение отредактировал nokh - 26.08.2009 - 07:58 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |