![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 25.08.2009 Пользователь №: 6271 ![]() |
Всем здравствуйте.
Заранее извиняюсь за (наверное) глупый вопрос, но я пока в статистике полный профан. Вопрос такой. Есть группа больных (61 человек), получавших определённое лечение, разделённая на 2 подгруппы по степени тяжести заболевания - "тяжёлые" и "лёгкие". В первой - 35 пациентов, во второй - 26. После завершения лечения в каждой из подгрупп были пациенты с улучшением, стабилизацией и ухудшением. Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения? В цифрах получилось, что в группе "лёгких" ул/ст/ух = 61,54%/34,62%/3,85%, а вгруппе "тяжёлых" ул/ст/ух = 51,43%/37,14%/11,43%. Всем заранее спасибо за помощь. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 381 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 ![]() |
Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения? Используя могучую программу http://doctorstat.narod.ru/ и критерий сравнения хи-квадрат, получаем, что доли пациентов с улучшением, стабилизацией, ухудшением в 2-х группах больных (тяжелые и легкие) на уровне значимости alfa=0,05 не отличаются, т.к. вычисленный уровень значимости отличий p-value=0,51>0,05. Смотри распечатку программы на приложенном рисунке.![]() Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1141 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
Используя могучую программу http://doctorstat.narod.ru/ и критерий сравнения хи-квадрат, получаем, что доли пациентов с улучшением, стабилизацией, ухудшением в 2-х группах больных (тяжелые и легкие) на уровне значимости alfa=0,05 не отличаются, т.к. вычисленный уровень значимости отличий p-value=0,51>0,05. Смотри распечатку программы на приложенном рисунке. Хотя в данном случае хи-квадрат применять не совсем корректно, ибо имеются проблемы аппроксимации хи-квадрат, точные методы дают примерно те же значения: критерий Фримана-Холтона (точный) p = 0,48959 критерий Фримана-Холтона (Монте-Карло, 1 млн. таблиц) p = 0 ,465469 Только анализировались этими методами (также и хи-квадрат) не различия между подгруппами, а зависимость между переменной - тяжесть заболевания (номинальная - 2 градации) - и переменной - результат лечения (номинальная - 3 градации). Данные нужно занести в таблицу сопряжённости ... Kruskal-Wallis statistics Не понял, при чем тут Краскел-Уоллис, если обрабатывается таблица сопряженности? Сообщение отредактировал Игорь - 26.08.2009 - 12:08 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |