Статистическое сравнение подгрупп Опции

[Сталкер]

Всем здравствуйте.
Заранее извиняюсь за (наверное) глупый вопрос, но я пока в статистике полный профан.
Вопрос такой.
Есть группа больных (61 человек), получавших определённое лечение, разделённая на 2 подгруппы по степени тяжести заболевания - "тяжёлые" и "лёгкие". В первой - 35 пациентов, во второй - 26.
После завершения лечения в каждой из подгрупп были пациенты с улучшением, стабилизацией и ухудшением.
Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения? В цифрах получилось, что в группе "лёгких" ул/ст/ух = 61,54%/34,62%/3,85%, а вгруппе "тяжёлых" ул/ст/ух = 51,43%/37,14%/11,43%.
Всем заранее спасибо за помощь.

[nokh]

Хотя в данном случае хи-квадрат применять не совсем корректно, ибо имеются проблемы аппроксимации хи-квадрат, точные методы дают примерно те же значения...
...
Не понял, при чем тут Краскел-Уоллис, если обрабатывается таблица сопряженности?

Хи-квадрат здесь применять некорректно в первую очередь не потому, что имеются проблемы аппроксимации, а потому что не учитывается упорядоченность категорий. А про этот вариант Краскела-Уоллиса - Вам нужно посмотреть источники в моём посте.

Вторая задача Сталкера тем более не решается полноценно хи-квадратом, т.к. здесь упорядоченными являются уже обе категории: и возраст, и реакция на лечение. Т.е. они не номинальные. При учёте упорядоченности будет выигрыш в мощности, поэтому DoctorStat со своей "могучей" программой не поможет.

>Сталкер
Нужно использовать Jonckheere-Terpstra Test или Linear-by-linear Association Test. Последний описан у Агрести, а его разноидность также в Л. Закс. Статистическое оценивание (скоро закончу сканировать и выложу куда-нибудь в djvu). Программ с этими тестами кроме StatXact быстро не вспомнил, но критерий Jonckheere-Terpstra когда-то давно обсуждался на этом форуме, можно воспользоваться поиском.

[Игорь]

Хи-квадрат здесь применять некорректно в первую очередь не потому, что имеются проблемы аппроксимации, а потому что не учитывается упорядоченность категорий. А про этот вариант Краскела-Уоллиса - Вам нужно посмотреть источники в моём посте.

Абсолютно согласен. Только автор вопроса может неверно понять ответ:
1. Действительно, его данные - изначально порядковые (т.н. естественным образом упорядоченные). Однако построив таблицу сопряженности, он преобразовал их к номинальным и показал их нам. Также поменял условие задачи.
2. Он может взять и подставить в формулы (или программы) для порядковых выборок в качестве выборок строки таблицы сопряженности. И сильно ошибется. Поставлять-то нужно исходные данные. Например, закодировать тяжесть заболевания 1, 2, 3 - рангами. И подставлять в формулы не строку таблицы сопряженности, для примера,

5 3 1

а выборку, из которой эта строка получилась, т.е.

1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3

Тогда, действительно, можно и Краскела-Уоллиса, и Джонкхиера, и много еще кого использовать (но для порядковых выборок, а не для строк таблицы сопряженности). Тогда и будет решаться задача не сравнения [номинальных] параметров (таблица сопряженности - чего? - параметров! а не выборок), а сравнения выборок.

Сообщение отредактировал Игорь - 26.08.2009 - 18:36