Статистическое сравнение подгрупп Опции

[Сталкер]

Всем здравствуйте.
Заранее извиняюсь за (наверное) глупый вопрос, но я пока в статистике полный профан.
Вопрос такой.
Есть группа больных (61 человек), получавших определённое лечение, разделённая на 2 подгруппы по степени тяжести заболевания - "тяжёлые" и "лёгкие". В первой - 35 пациентов, во второй - 26.
После завершения лечения в каждой из подгрупп были пациенты с улучшением, стабилизацией и ухудшением.
Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения? В цифрах получилось, что в группе "лёгких" ул/ст/ух = 61,54%/34,62%/3,85%, а вгруппе "тяжёлых" ул/ст/ух = 51,43%/37,14%/11,43%.
Всем заранее спасибо за помощь.

[DrgLena]

Да, на первых порах разобраться сложно, но nokh дал исчерпывающий ответ, как нужно решить эту задачу. Могу добавить, что программа StatXact обсуждалась на форуме и ее великолепная документация позволяет освоить много полезных вещей. На месяц дается бесплатно, ключ для treal давно не менялся 2000002 , можно не заливать программу повторно после месяца работы, а реинсталлировать, убрав предварительно все следы или запустить под другой операционной системой. Есть также и SPSS, где реализованы и K-W и J-T, который обсуждался на этом форуме подробно и, на сколько я помню, реализован в AtteStat.
Относительно готовых ответов, желательно все же прочитать и понять все что nokh написал. Но, если я не ошиблась в наборе данных, то
Test Statisticsa,b
VAR00003
Chi-Square 8,882
df 2
Asymp. Sig. ,012
Exact Sig. ,011
Kruskal Wallis Test - это в SPSS, аналогичный результат в StatXact
Inference:
P-Value P-Value P-Value
Type Statistic DF Tail 2-Sided Point Prob.
Asymptotic 8.882 2 .GE. 0.01179
Exact 8.882 .GE. 0.01105 3.225e-005

Или

Jonckheere-Terpstra Testa
VAR00003
Number of Levels in VAR00004 3
N 61
Observed J-T Statistic 769,000
Mean J-T Statistic 590,000
Std. Deviation of J-T Statistic 64,951
Std. J-T Statistic 2,756
Asymp. Sig. (2-tailed) ,006
Exact Sig. (2-tailed) ,006
Exact Sig. (1-tailed) ,003