![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 24.08.2009 Пользователь №: 6268 ![]() |
Здравствуйте! Вопрос состоит в следующем: проводилось исследование качества жизни по шкале FACT-C у больных до операции, через 3 и 6 месяцев после нее. Так же имеются данные для определения 3-летней выживаемости: время жизни, количество умерших и выбывших по различным причинам. Как оценить зависимость качества жизни в указанные сроки и выживаемости? Я работаю в Stat6. Предположительно это модель пропорциональных интенсивностей Кокса? Распределение времени выживаемости определить у меня не получилось. Если да, то для каждого срока в которое определялось качество жизни необходимо строить отдельную модель? А так же как определить h0(t), в результатах анализа я ее не нашла. Спасибо за помощь.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 120 Регистрация: 27.08.2009 Пользователь №: 6284 ![]() |
Мария,
Functional Assessment of Cancer Therapy - переводим ...это оценка терапии... У вас две группы - Операция 1 и Операция 2. Можно сделать сравнение выживаемости в группах. Различается ли оно? Предположим, да. Тогда операция - это влияющий фактор. Предположим, нет. Тогда можно говорить, что операция 2 по сравнению с операцией 1 не дает повышения выживаемости, но, к примеру улучшает КЖ. Далее уже соотносить КЖ в каждой из групп. т.е. у вас всплывает 2 вида анализа - выживаемость и таблицы 2хk. Ну, конечно, можно еще покрутить и подумать... Как прогностический фактор?...Ну...everybody lies © Это же самооценка? т.е. человеческий фактор? Может, еще кто-то подскажет. Да , и если несложно тип данных и интервал измерений FACT хоть напишите...Чтобы понять, что делать с такими данными. ![]() Это не кованализ :)
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |