![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 24.08.2009 Пользователь №: 6268 ![]() |
Здравствуйте! Вопрос состоит в следующем: проводилось исследование качества жизни по шкале FACT-C у больных до операции, через 3 и 6 месяцев после нее. Так же имеются данные для определения 3-летней выживаемости: время жизни, количество умерших и выбывших по различным причинам. Как оценить зависимость качества жизни в указанные сроки и выживаемости? Я работаю в Stat6. Предположительно это модель пропорциональных интенсивностей Кокса? Распределение времени выживаемости определить у меня не получилось. Если да, то для каждого срока в которое определялось качество жизни необходимо строить отдельную модель? А так же как определить h0(t), в результатах анализа я ее не нашла. Спасибо за помощь.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 24.08.2009 Пользователь №: 6268 ![]() |
Здравствуйте! По нашим данным получилось, что операция 1 по сравнению с операцией 2 статистически значимо не повышает выживаемость, медианы численно отличаются (29 и 34 месяца, кстати их как-то можно сравнить отдельно?). КЖ повышается в обеих группах, но после 1 операции КЖ значимо лучше через 3 и 6 месяцев. Т.Е. здесь вывод что новая операция не продляет жизнь больных о улучшает качество жизни. Не знаю как приложить файл с данными. Приведу так FACT-G через 3 месяца среднее и ст. откл. 61,22+/-10,06 баллов мин 16,00 макс 83,00 IQR 11,00 распределение ассиметричное (N=115, конечно мало! Но пока столько). Просто хотелось рассмотреть шкалу FACT-C в целом в связи с теми или иными факторами, т.к. у нас этот опросник пока используется мало и хотелось в какой-то степени оценить его значимость. Я рассчитывала коэффициент Кронбаха для каждой подшкалы. В некоторых случаях он был очень низким (0.36 например) Насколько это плохо? Спасибо!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |