Многофакторный анализ по Байесу, информативность по Шеннону Опции

[thedarkspirit]

Здравствуйте!
Есть следующая задача:
- дан исход заболевания для каждого больного (благоприятный/неблагоприятный)
- есть набор различных факторов для прогноза этого исхода по каждому больному
Необходимо
- оценить информативность факторов для прогноза по Шеннону
- определить некие весовые коэффициенты решающего правила по Байесу

Задача стоит так и никак иначе. Логистическая регрессия и т.д. использовать нельзя

Собственно чего не понятно

1) Имея представление о информационной мере Шеннона не до конца понимаю как оценивать информативность фактора для ПРОГНОЗА.
Считать разность между энтропией по каждому из исходов ?
2) Опять же имея представление о Байесовском подходе не могу понять как расчитываются коэффициенты.
В примере, который имеется перед глазами, указаны некоторые коэффициенты для каждой градации каждого фактора прогноза в диапазоне грубо говоря от -120 до +120

Может быть кто-нибудь порекомендует литературу по данному подходу и ПО, в котором такие вычисления возможно провести.

Руководитель никаких источников информации не дал. Только выдал как пример фрагмент диссертации, где указаны только итоговые значения.

Заранее спасибо за уделенное внимание.

[DoctorStat]

Есть следующая задача:

Дайте полную постановку задачи с исходными данными (числами), чтобы стало понятнее, о чем идет речь.