Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[analyze]

Взвешенное среднее, то есть среднее арифметическое вариационного ряда, рассчитывается как сумма произведений каждой варианты (измеренной величины ? Xi) на ее частоту
( сколько раз одна и та же цифра встречалась, если один раз, то 1), деленная на число больных. Различия в числе больных в группах ничего не меняют. Тут же рассчитываются и дисперсии,
только для этого суммируются квадраты отклонения каждой варианты от средней величины :(Xi - Xср)2 . Далее можно рассчитать доверительные интервалы.
Если Вы хотите сравнить результаты лечения отдельно для каждой группы то можно воспользоваться t критерием для двух независимых выборок, если распределения в сравниваемых группах (хотя бы в одной) не будут соответствовать распределению Гаусса, то следует обратиться к непараметрической статистике, например критерию Манна-Уитни.
Все эти вычисления можно выполнить с помощью статистических программ, например SPSS.