Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[sayrus]

Насколько я понял, взвешенную среднюю при суммировании результатов нескольких исследований (а не одной выборки, значений одного вариационного ряда) определяют как сумму произведений групповых средних на число больных в соответствующей группе, деленную на общее число больных во всех группах. При расчете взвешенной средней внутри одной группы - все как Вы писали. Про дисперсию я понял, хотя когда речь идет о связанных выборках (одни и те же больные до и после лечения) мне подсказывали, что дисперсию следует считать как квадраты разности значений до и после. В то же время, непонятно, почему среднюю "взвешивают", а дисперсию нет. Но кроме этого остаются еще важные вопросы: 1. Как расчитывается вклад (вес) средних значений отдельных исследований в взвешенное среднее по всем исследованиям. 2) Как расчитывается для таких исследований (одна группа больных до и после лечения) гетерогенность. В комментариях к программе RevMan (кохрановский софт для мета-анализа) авторы упоминают в числе исследований без рандомизации и исследования Repeated observations. Но для меня так и осталось непонятно, можно ли эту программу использовать для этих случаев. Она то заточена под исследования с группой контроля.