Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[analyze]

Как я понял Вашу задачу, даны средние значения со стандартными ошибками до и после лечения в разных группах с различным числом больных. Нужно объединить эти данные для анализа результатов лечения на большем числе больных. Среднюю арифметическую такого ряда легко получить, складывая среднее каждой группы, с учетом числа больных, и деля на число групп. От стандартной ошибки легко перейти к дисперсии. Далее можно воспользоваться свойством дисперсии: общая дисперсия такого ряда равна сумме средней арифметической групповых дисперсий (т.е. уже известных) и межгрупповой дисперсии (которую надо рассчитать, рассматривая средние значения как обычный вариационный ряд).