Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[sayrus]

Среднюю арифметическую взвешенную я расчитал следующим образом: (Среднее изменение признака [исследование 1] x число пациентов [исследование 1] + ? + Среднее изменение признака [исследование n] x число пациентов [исследование n])/общее число пациентов [исследований 1 + ? + исследование n]. Про вычисление дисперсии я понял. Спасибо! Вопрос еще и в другом: если я "взвешиваю" среднюю, то разве не надо "взвешивать" по числу больных и соответствующую дисперсию. Если надо, то как?
Кроме того:
1. Как "взвесить" среднее изменение признака в отдельном сисследовании с учетом соответствующей дисперсии? Так же как и в случае с числом больных?
2. Как "взвесить" среднее изменение с учетом и числа больных и соответствующей дисперсии одновременно? Это может быть важно, т.к. анализируемые результаты в разных исследованиях отличаются и по числу больных и по дисперсии изменения средней.
3. Есть еще вопросы по вычислению гетерогенности и вклада результата отдельных исследований в суммарную оценку, но их потом ...

Заранее благодарен,