Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[nokh]

Мне представляется, что оценка разности межгрупповых средних с ДИ (как задача формулировалась в начале) и оценка статистической значимости межгрупповых различий с расчетом взвешенных средних и дисперсий - разные задачи. По второй: проверить выборки на однородность дисперсий можно критерием Бартлета (Бартлетта, Bartlett's test). Там простая формула и у Вас для неё есть все данные. Расчет взвешенных значений средних (с учётом дисперсии) и объединение самих дисперсий описано в Урбах. Биометрические методы. После этого можно будет рассчитать доверительные интервалы для средних и оценить различия косвенно - по перекрыванию/неперекрыванию 95%-ных ДИ. Пока нет возможности разобраться с этим на примере, но если объединенная по обеим группам дисперсия совпадёт с общей дисперсией, то вторую задачу можно будет решить и прямо - однофакторным дисперсионным анализом.

Сообщение отредактировал nokh - 11.09.2009 - 07:02