Объединение результатов, Мета-анализ результатов несравнительных исследований Опции

[sayrus]

Друзья!

Есть результаты 10 проспективных несравнительных исследований, т.е. в каждом исследовании одни и те же больные до и после лечения. Как рассчитать взвешенное (с учетом объема выборки) различие средних (тех, что до и после) по каждому исследованию и как эти взвешенные оценки усреднить, да так, чтобы еще и доверительный интервал получить. Можно ли в этом случае рассчитать гетерогенность результатов этих исследований и нормировать ее к 100% диапазону (как это делается в классическом мета-анализе, где принято считать, что гетерогенность >50% - значима). Можно ли рассчитать аддитивное значение результата каждого исследования в суммарной оценке? Что делать, если авторы статьи исходный показатель указывают для одного числа пациентов, а итоговый - для другого (часть пациентов выбывает)? Какое число больных учитывать при ?взвешивании??

Заранее благодарен

[sayrus]

"Мне представляется, что оценка разности межгрупповых средних с ДИ (как задача формулировалась в начале) и оценка статистической значимости межгрупповых различий с расчетом взвешенных средних и дисперсий - разные задачи."

Вычисляя взвешенную среднюю из средних значений по нескольким группам я не стремлюсь оценить стат значимость межгрупповых различий. Дизайн исследований порой настолько разный, что сравнивать их результаты было бы заблуждением. Но объединить, это другое дело. Во-первых, для того, чтобы продемонстрировать разброс получаемых результатов (т.е. на что можно рассчитывать при применении лекарства Х; для этого и мне и нужен ДИ), во-вторых установить величину гетерогенности полученных результатов (для меня пока это нерешенный вопрос), и в третьих, попытаться проанализировать причины гетерогенности (которая скорее всего есть). Если не удастся решить второй вопрос, думаю сразу придется перейти к третьему. Неоднородность конечно хорошо бы подтвердить цифрами, но в моем случае и предположения будет достаточно. Все эти вопросы решены и достаточно хорошо описаны, но только для сравнительных исследований (в частности с плацебо или с оговорками по исследованиям с другим дизайном). В моем случае проблема в том, что речь идет об объединении результатов несравнительных исследований с повторным измерением некоего параметра. Ничего лучше, чем рассчитать взвешенную среднюю средних значений нескольких групп в литературе я пока не нашел.

По второй: проверить выборки на однородность дисперсий можно критерием Бартлета (Бартлетта, Bartlett's test).

Вы предлагаете критерий Бартлета для оценки однородности дисперсии в отдельных выборках, а мне нужен критерий для оценки однородности полученных результатов в нескольких исследованиях. В кохрановском руководстве к программе RevMan этот параметр определен как статистическая гетерогенность [Variability in the intervention effects being evaluated in the different studies is known as statistical heterogeneity] и представлен в виде величины I^2. Возможно Урбах был бы кстати, но только у меня его нет, а судя по году его издания сомневаюсь, что его можно будет купить.