 Дискриминантный анализ и критерия различий |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
  28.09.2009 - 14:53
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 28.09.2009 Пользователь №: 6383  |
Здравствуйте,
Пожалуйста, помогите с таким вопросом.. Почему дискриминантный анализ предлагает в качестве критериев, значимо разделяющих группы, не только (и не совсем) те переменные, по которым обнаруживаются достоверные различия между группами по непараметрическим тестам? Очень жду Ваших предположений, буду рада любой помощи! С уважением, Лиза |
 |
 
|
 |
|
 |
Ответов
|
28.09.2009 - 17:48
Сообщение
#2
|
|
 Группа: Пользователи Сообщений: 1162 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Цитата(Лиза2 @ 28.09.2009 - 14:53)  Здравствуйте, Пожалуйста, помогите с таким вопросом.. Почему дискриминантный анализ предлагает в качестве критериев, значимо разделяющих группы, не только (и не совсем) те переменные, по которым обнаруживаются достоверные различия между группами по непараметрическим тестам? Очень жду Ваших предположений, буду рада любой помощи! С уважением, Лиза Дискриминантный анализ вырабатывает решающие правила классификации [многомерного] объекта в одну из групп. Выборка представляет собой совокупность объектов. Но если в обычном [одномерном] случае выборка - ряд случайных чисел, то здесь - ряд случайных векторов. Для проверки гипотез для данных такого типа разработаны специальные многомерные аналоги параметрических и непараметрических методов. Это - критерии Хотеллинга (аналог Стьюдента), Джеймса-Сю (аналог Уэлча), Кульбака (аналог F-критерия), Пери-Сена-Тамура (аналог Вилкоксона), Пури-Сена (аналог Муда), Шайрера-Рэя-Хейра (аналог Краскела-Уоллиса). Применение указанных методов, думаю, решит Ваши вопросы о различиях между группами. Сообщение отредактировал Игорь - 28.09.2009 - 19:59  Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
|
|
|
|
|
28.09.2009 - 21:08
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 28.09.2009 Пользователь №: 6383 |
Цитата(Игорь @ 28.09.2009 - 18:48) Дискриминантный анализ вырабатывает решающие правила классификации [многомерного] объекта в одну из групп. Выборка представляет собой совокупность объектов. Но если в обычном [одномерном] случае выборка - ряд случайных чисел, то здесь - ряд случайных векторов. Для проверки гипотез для данных такого типа разработаны специальные многомерные аналоги параметрических и непараметрических методов. Это - критерии Хотеллинга (аналог Стьюдента), Джеймса-Сю (аналог Уэлча), Кульбака (аналог F-критерия), Пери-Сена-Тамура (аналог Вилкоксона), Пури-Сена (аналог Муда), Шайрера-Рэя-Хейра (аналог Краскела-Уоллиса). Применение указанных методов, думаю, решит Ваши вопросы о различиях между группами. Спасибо за ответ! Извините, я Вас не совсем поняла.  Я уже сравнила группы с помощью непараметрического критерия, получила различия по определенным переменным. Решила провести дискриминантный анализ. С помощью него на своей выборке нашла классификационные функции, по которым группы делятся с наибольшей точностью. Однако, мне не понятно, почему эти функции не совпадают с теми переменнными, по которым группы имеют статистически достоверные различия. Сообщение отредактировал Лиза2 - 28.09.2009 - 22:29 |
|
|
|
|
|
Сообщений в этой теме
Лиза2 Дискриминантный анализ и критерия различий 28.09.2009 - 14:53
Игорь Цитата(Лиза2 @ 28.09.2009 - 22:08) С... 30.09.2009 - 08:59
Green >Почему дискриминантный анализ предлагает в кач... 28.09.2009 - 21:49 nokh Цитата(Лиза2 @ 29.09.2009 - 00:08) .... 28.09.2009 - 23:35 Лиза2 Большое спасибо за Ваши ответы! 29.09.2009 - 13:28 Green Самая распространенная ошибка, с которой сталкивал... 30.09.2009 - 15:20 nokh В статистическом анализе данных сочетается как поз... 1.10.2009 - 15:47 Green nokh, спасибо!
Этот ресурс мне известен.
Наве... 1.10.2009 - 18:02 Лиза2 Огромное спасибо, Игорь!
Теперь поняла 1.10.2009 - 19:55 BaDDays Общий анализ крови делается автоматически-если дел... 3.11.2009 - 11:53 mickjager Доброго времени суток.
Для прогнозирования исхода ... 10.01.2012 - 03:36 |