Статистическое сравнение подгрупп Опции

[Сталкер]

Всем здравствуйте.
Заранее извиняюсь за (наверное) глупый вопрос, но я пока в статистике полный профан.
Вопрос такой.
Есть группа больных (61 человек), получавших определённое лечение, разделённая на 2 подгруппы по степени тяжести заболевания - "тяжёлые" и "лёгкие". В первой - 35 пациентов, во второй - 26.
После завершения лечения в каждой из подгрупп были пациенты с улучшением, стабилизацией и ухудшением.
Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения? В цифрах получилось, что в группе "лёгких" ул/ст/ух = 61,54%/34,62%/3,85%, а вгруппе "тяжёлых" ул/ст/ух = 51,43%/37,14%/11,43%.
Всем заранее спасибо за помощь.

[DoctorStat]

Как статистически обсчитать - есть ли достоверные различия в результате лечения?

Используя могучую программу http://doctorstat.narod.ru/ и критерий сравнения хи-квадрат, получаем, что доли пациентов с улучшением, стабилизацией, ухудшением в 2-х группах больных (тяжелые и легкие) на уровне значимости alfa=0,05 не отличаются, т.к. вычисленный уровень значимости отличий p-value=0,51>0,05. Смотри распечатку программы на приложенном рисунке.

Эскизы прикрепленных изображений

 

[Felix]

Уважаемые коллеги, помогите, пожалуйста, разобраться:

Отсутствует достоверное различие по показателю Х между препаратом А и препаратом В. Можно ли утверждать, что препараты эквивалентны? Спасибо

[nokh]

Уважаемые коллеги, помогите, пожалуйста, разобраться:
Отсутствует достоверное различие по показателю Х между препаратом А и препаратом В. Можно ли утверждать, что препараты эквивалентны? Спасибо

Сравниваем диаметры яблок и апельсин, находим что они статистически значимо не различаются. Можем ли мы сказать что яблоко эквивалентно апельсину? Думаю, что понятие эквивалентности слишком широкое (между препаратами всё равно можно найти различия) и лучше подобрать более узкий термин.