Коэффициент корреляции и его статистическая значимость Опции

[Choledochus]

Вот подсчитал что можно как я знаю в Excel:
- достоверность линейной аппроксимации (линия тренда проходит через 0,0: E=kH)
- коэффициент корреляции.
Не нравятся:
- то, что R^2 <0 в первом случае (что это может означать связь E=kH - не достоверна?)
- во втором случае связь между колонками без p .

Помогите пожалуйста "онаучить" мои попытки.
Как правильно обработать связь между двумя колонками?
Хотелось бы в итоге корреляционную связь дать на уровне какой-либо значимости.
СПАСИБО


p.s. Как сделали вот эти авторы (второй рисунок) и откуда они p взяли? Пишут, что методом линейного регрессионного анализа (третий рисунок).

Сообщение отредактировал Choledochus - 25.10.2009 - 11:50

Эскизы прикрепленных изображений

 

[DrgLena]

Не уверена, что для изучение влияния факта приема противозачаточных таблеток на длительность кровотечения будет использован коэффициент корреляции Пирсона, а об этом как раз и шла речь.
Коэффициент корреляции не может быть правильный или не правильный, как не может быть и ?достоверно полученный?, как вы пишете.

Полученная величина коэффициента корреляции указывает на наличие слабой положительной корреляционной связи между двумя. показателями (r=0,34). А если при этом уровень значимости р<0,05, то и в генеральной совокупности вы вправе ожидать наличие такой же связи с вероятностью не менее 0,95. Можете выбрать другой уровень альфа и оценить коэффициент на другом уровне.

Что касается другого случая, когда автор получил коэффициент корреляции 0,87, однако в данном случае ошибочно утверждать, что доказано наличие сильной корреляционной связи, поскольку не достигнут принятый в исследовании уровень значимости.
И математика в данном случае как раз предоставляет свой инструмент, чтобы вы могли перенести результаты выборочных оценок на генеральную совокупность и какую ошибку при этом вы можете допустить.