Коэффициент корреляции и его статистическая значимость Опции

[Choledochus]

Вот подсчитал что можно как я знаю в Excel:
- достоверность линейной аппроксимации (линия тренда проходит через 0,0: E=kH)
- коэффициент корреляции.
Не нравятся:
- то, что R^2 <0 в первом случае (что это может означать связь E=kH - не достоверна?)
- во втором случае связь между колонками без p .

Помогите пожалуйста "онаучить" мои попытки.
Как правильно обработать связь между двумя колонками?
Хотелось бы в итоге корреляционную связь дать на уровне какой-либо значимости.
СПАСИБО


p.s. Как сделали вот эти авторы (второй рисунок) и откуда они p взяли? Пишут, что методом линейного регрессионного анализа (третий рисунок).

Сообщение отредактировал Choledochus - 25.10.2009 - 11:50

Эскизы прикрепленных изображений

 

[Green]

>А если при этом уровень значимости р<0,05, то и в генеральной совокупности вы вправе ожидать наличие такой же связи с вероятностью не менее 0,95.

Замечание 1. Поскольку всего 11 случаев, хотелось бы оценить доверительный интервал.
Коэффициент Пирсона
0,679636831
P-значение
0,989291146
Доверительный 95% интервал
0,134664037
0,908939689

Как видим, значение коэффициента корреляции "болтается" между 0,13 и 0,91. Утешительный результат для исследователя? имхо, нет.

Замечание 2. Перенос возможен только, если выборка репрезентативна. Это надо иметь ввиду. Именно это я пыталась пояснить, давая цитату, в которой речь шла не о конкретном исследовании, а о способе формирования выборки и примере этого формирования. Если прочесть внимательно, то речь не идет об исследовании влияния факта приема противозачаточных таблеток на длительность кровотечения и использовании для этого коэффициента корреляции Пирсона.

Замечание 3. Это уже замечание домысла. Hardness=твердость. Elasticity=эластичность.
Мое техническое образование полагает, что было бы странным найти сильную связь между такими параметрами. Но тут, безусловно, я не считаю это аргументом