![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 244 Регистрация: 28.08.2009 Пользователь №: 6286 ![]() |
Народ, где можно найти толковое описание процедуры проверки данных на выбросы (статистика Кука и расстояние Махаланобиса) и влияющие наблюдения?
Сообщение отредактировал Pinus - 11.11.2009 - 02:56 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() ![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 23 Регистрация: 24.07.2009 Пользователь №: 6183 ![]() |
Пересчитал вручную стандартизированые остатки. Согласен с nokh, спасибо. Доверяй, но проверяй.
По поводу расчета стандартизированных и стьюдентизированных остатков residual / sigma это стандартизированный остаток residual /(sigma*sqrt(1-leverage)) это стьюдентизированный остаток Расстояние Махаланобиса и leverage определяют расстояние одного из наблюдений независимой переменной (фактора) до среднего арифметического этой переменной. То есть, концептуально, они измеряют одну и ту же меру, однако отличаются в своих масштабах. Методы расчета этих величин различны: leverage это элементы на диагонали проекционной матрицы (значения leverage находятся в пределах от 0 до 1), а расстояние Махаланобиса это стандартизированное расстояние от наблюдения до среднего арифметического, где стандартизация проводится при помощи обратной ковариационной матрицы линейной регрессии XX (Х это матрица плана). ![]() Андрей
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |