Годовые тренды Опции

[Green]

День добрый!

Есть таблица

Число случаев
Год показательБ1 показательБ2 показательБ3 Всего(сумма Б1+Б2+Б3)
2000
2001
2002
....


на пересечении стоят целые числа - количество случаев, выявленных за год.

Задача, показать, что есть изменения во временном тренде, т.е. с течением времени.
Как вариант - показать, что( к примеру) Б1 растет в удельном количестве по сравнению с Б2, который падает, а Б3 не изменился за эти годы.

Есть мысль насчет регресии, но....по ней вопросы.
Но если у кого есть опыт, как анализировать эти данные - поделитесь, пожалуйста.

Сообщение отредактировал Green - 20.11.2009 - 17:33

[DrgLena]

Green, желательно привести реальные данные, тогда сузилась бы дисперсия наших фантазий, как эти данные анализировать. Может, увидели бы достоинства и недостатки предлагаемых походов.
На мой взгляд, в подобного рода эпидемиологических исследованиях, интересует только линейный тренд. Предположения о характере вида распределения 6 точек не имеют большого смысла. Мы уже обсуждали на форуме проблему оценки распределения столь малых выборок. Поэтому замена регрессии, описывающей зависимость роста заболеваемости во времени, на коэффициент корреляции Спирмана, на том основании, что предполагается, что данные взяты из распределения Пуассона, приводит к потере информации. Если линейная связь есть, ее можно продемонстрировать и оценить возможности прогноза. Например, так как на рис, ежегодное число стационарных больных, имеющих определенное соматическое заболевание.

Эскизы прикрепленных изображений