Годовые тренды Опции

[Green]

День добрый!

Есть таблица

Число случаев
Год показательБ1 показательБ2 показательБ3 Всего(сумма Б1+Б2+Б3)
2000
2001
2002
....


на пересечении стоят целые числа - количество случаев, выявленных за год.

Задача, показать, что есть изменения во временном тренде, т.е. с течением времени.
Как вариант - показать, что( к примеру) Б1 растет в удельном количестве по сравнению с Б2, который падает, а Б3 не изменился за эти годы.

Есть мысль насчет регресии, но....по ней вопросы.
Но если у кого есть опыт, как анализировать эти данные - поделитесь, пожалуйста.

Сообщение отредактировал Green - 20.11.2009 - 17:33

[Green]

nokh,
1. почему вы считали доли для JP?
Что страшного работать с этими цифрами напрямую? Во всяком случае авторы JP не разу не говорят о долях.
Поясните, почему вы перешли к долям? (по APC результат не будет отличаться, это относительная характеристика). Поэтому интересует "смысловое" обоснование.

2. Я проанализировала также общее кол-во случаев с помощью JP. При отсутствии (jp=0) точек излома, достоверный APC отсутсвует.
При этом анализ по возбудителям дает значимые изменения. Отсюда вывод о реструктуризации.

Но... ради интереса посмотрите анализ общего кол-ва при jp=1.
Я это называю уже "жонглированием". Игры с числами и моделями....
на 6 точках излом достоверный найти...

[nokh]

В принципе annual percent change следует из логлинейной модели. Если он статистически отличен от нуля, то частота возникновения заболеваний увеличивается ( уменьшается).

Не верно. Аnnual percent change совсем не обязательно опирается на модель. Например, мы можем вручную рассчитать %-ный прирост в каждый последующий год относительно предыдущего, а затем найти их среднее. Только такой AAPC будет включать ошибку разброса значений относительно тренда. Поэтому можем ввести какой-либо эмпирический метод сглаживания, типа скользящего среднего и считать AAPC по таким сглаженным данным - будет точнее. А можем ввести модель (линейную, логлинейную, пуассоноскую и.т.д. - какая более адекватна для конкретных данных) и считать AAPC по ней - самый сложнй, но и самый надёжный метод сглаживания.

nokh,
1. почему вы считали доли для JP?
Что страшного работать с этими цифрами напрямую? Во всяком случае авторы JP не разу не говорят о долях.
Поясните, почему вы перешли к долям? (по APC результат не будет отличаться, это относительная характеристика). Поэтому интересует "смысловое" обоснование.

Ваши слова (выделение моё):

... Как вариант - показать, что( к примеру) Б1 растет в удельном количестве по сравнению с Б2, который падает, а Б3 не изменился за эти годы.

...По графикам видно, что общее количество случаев в году - приблизительно одинаково, однако структура за 6 лет меняется, т.е. кол-во случаев заболевания из-за возбудителя А падает, из-за возбудителя В - растет, два последних - приблизительно на одном уровне.

Отсюда я сделал вывод, что вас интересует структура, т.е. относительные изменения. К сожалению не нашёл быстро определения "структуры заболеваемости", но в литературе оно используется как ОТНОСИТЕЛЬНАЯ мера. Если не собственно %, то количество заболеваний на 100 тыс. населения, а это опять же 0,001%. Если обсуждать отдельные заболевания - переходить к % не нужно. Плюсов в переходе к % не вижу, если есть конкретные цифры - лучше работать с ними, т.к. переход к композиционным данным сопровождается потерей информации (знаю как мучаются с ними геологи). Может просто эпидемиологи не всегда имеют raw данные и вынуждены работать с долями и называют это структурой? Можно ли назвать структурой просто количества заболеваний - не знаю, скорее всего - нет: по-моему это будет просто заболеваемость, а не структура заболеваемости. Т.о. смысловое обоснование упирается в смысл терминов.

2. ... ради интереса посмотрите анализ общего кол-ва при jp=1.
Я это называю уже "жонглированием". Игры с числами и моделями....
на 6 точках излом достоверный найти...

А я смотрел, но он был незначим. Так что никакого жонглирования. Перестановочный (Permutation) тест для гипотезы о необходимости введения точки перелома даёт p=0.441.

Сообщение отредактировал nokh - 30.11.2009 - 17:29