Выбросы и влияющие наблюдения Опции

[Pinus]

Народ, где можно найти толковое описание процедуры проверки данных на выбросы (статистика Кука и расстояние Махаланобиса) и влияющие наблюдения?

Сообщение отредактировал Pinus - 11.11.2009 - 02:56

[DrgLena]

Nokh, спасибо большое, хорошая работа, многое становится ясно, когда можно руками все проверить. Пока глубоко не вникла, чтобы конструктивно обсудить, но главную свою проблему решила (h).

Дело не в том, что перечисленные и не перечисленные (SAS и R ) программы считают по мнению Игоря по ошибочным формулам, формулы как раз одинаковые из нескольких фундаментальных источников. Все дело в терминологии, кто как называет эти самые остатки.
Игорь пишет, что формула 2.47 правильная, но ее и используют все программы при расчете стьюдентизированных удаленных остатков. Но называют разным образом, а именно:
Стьюдентизированные остатки, которые называются также остатками по методу складного ножа, они же называются внешние стьюдентизированные остатки, а также удаленные стьюдентизированные остатки. Программы StatXact, SPSS, NCSS выдают совпадающие результаты и приводят одинаковые формулы в документациях по этому типу остатков, которые имеют следующие названия (обозначения): Deleted Residuals (StatXact), Studentized Deleted Residual (SPSS), RStudent (NCSS).

Но эти программы считают не только эти, но и другие остатки.

По той же формуле считаются стьюдентизированные остатки, они же внутренние стьюдентизированные остатки, но без удаления i-го наблюдения.

Но, если в знаменателе нет корень (1-h) то такие остатки называют studentized (or standardized) residual или ?semi-studentized residual? (R). Поэтому в NCSS под названием standardized выдаются стьюдентизорованные, а под названием RStudent стьюдентизированные удаленные остатки.

Где эти программы берут формулы:
1. Belsley, D. A., Kuh, E. & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying influential data and sources of collinearity. New York: John Wiley.
2. Cook, R. D. and S. Weisberg (1982). Residuals and Influence in Regression. London: Chapman and Hall

Сообщение отредактировал DrgLena - 7.12.2009 - 04:07

[Игорь]

Закончил вчерне свой труд, конструктивная критика приветствуется.

1. Не стал бы отказываться от матричной записи. Я, кстати, совсем недавно в аналогичном разделе статистики отказался от развернутой записи (хотя было жаль красивых "махровых" формул) в пользу матричной, ибо 1) только матричная запись позволяет получить компактное изображение математических фактов и 2) матричная запись ближе к тексту аккуратной компьютерной программы.
2. Рассмотрел бы все формулы не для 2-х параметров, а для n параметров (см. п.1). А пример для 2-х - это хорошо, т.к. вручную недолго посчитать.
3. Если упоминать лицензионные и трофейные программы в подтверждение своих ручных расчетов, хорошо бы привести листинг (так делается во многих зарубежных работах). Или не упоминать вовсе.

программы считают по мнению Игоря по ошибочным формулам

Ничего подобного в моем посте не было. Не по ошибочным формулам (ибо в источниках иные и не встречались - только правильные). Я предположил, что программы считают неверно. Это не одно и то же.

Уже говорил (первый пост на данном листе форума), а Вы, уважаемая DrgLena это не заметили, что посчитанные в Excel стандартизованные остатки также отличаются от приводимых в упомянутых Вами лицензионных программах. А именно - совпадают с AtteStat.

Сообщение отредактировал Игорь - 7.12.2009 - 08:35