Корректность представления эффекта воздействия Опции

[DrgLena]

Количественных показатель, не имеющий нормального распределения (известно, что и в генеральной совокупности) изменился в результате воздейстаия в среднем с 0,28 (SD=0,31) до 0,30 (SD=0,30) по критерию Стьюдента р=0,00000, поскольку n=1438. Это привычная форма для большинства наших и не только наших работ. Можно ли заметить ее на следующую, медиана показателя изменилась с 0,12 (нижний квартиль 0,03, верхний 0,50) до 0,17 (нижний квартиль 0,05, верхний 0,50). Повышение показателя статистически значимо по непараметрическому критерию Вилкоксона или критерию Знаков (р=0,0000). Вопрос в корректности описания, поскольку Вилкоксон не анализирует медианы. А может сохранить Стьюдента при столь большой выборке?

[nokh]

Думаю, при таких выборках и Стьюдент сгодится, что-то кажется у Орлова про это было. Хотя всё-таки при явном ненормальном распределении просится непараметрика. Привёл бы Вилкоксона. Хотя он сравнивает не медианы, а функции распределения - это сравнение включает и сравнение мер положения (в т.ч. медиан), а интуитивно так и вообще воспринимается как сравнение медиан. Но для усиления эффекта можно и по критерию знаков: "несмотря на малую величину различий они обнаруживались даже по критерию знаков: P<0,0001". На больших выборках асимптотическая эффективность этого критерия всего около 60%, по сравнению с 95% Уилкоксона, поэтому уж если по критерию знаков различия есть, по другим критериям и подавно будут.
Есть показатели, по которым уже традиционно приводятся медианы. Но если этот к таким не относится, думаю лучше воспримется среднее с асимметричным доверительным интервалом к нему. Его можно получить бутстрепом (правда никогда с такими выборками не работал и не знаю сколько времени займёт такой расчет, да и стоит ли играться в resampling при такой sample? Здесь Вы наверное лучше разбираетесь) или через преобразование - расчёт ДИ - обратное преобразование (на такой выборке характер распределения можно установить вполне точно и выбрать соответствующее преобразование или проще использовать Бокса-Кокса с последующей ретрансформацией).

Сообщение отредактировал nokh - 14.12.2009 - 23:07