Анализ выживаемости, некоторые вопросы Опции

[mix3d]

Помогите, пожалуйста, разобраться!

Исследуется роль "нового" биомаркера на выживаемость больных с инфарктом миокарда.

В качестве разделительного значения на подгруппы выбраны нижний и верхний квартили.

По F-критерию Кокса выживаемость пациентов в полученных подгруппах значимо различалась (корректировка не проводилась).

Также получено независимое предикторное значение изучаемого биомаркера (p<0,05) на выживаемость в регрессионной модели пропорциональных рисков Кокса, в т.ч. после корректировки на другие известные предикторы (тропонины, фракция выброса и т.д.), при этом изучаемая величина взята как непрерывная.

При построении той же модели, но с ковариантами (согласно разделения по квартилям) независимое предикторное значение уже утрачивалось. Также незначимые получились результаты расчета относительного риска (как рассчитать его скорректированное значение???) - пользовался просто четырехпольными таблицами с формулами из книги госпожи Ребровой.

В том ли дело, что разделительное значение выбрано неправильно и как найти то значение, разделение по которому будет значимо влиять на выживаемость??? Или достаточно того, что получилось?

Вот такое мое непонимание((( Использую Statistica 6.0

Спасибо!

[Green]

adjusted - скорректированное значение с учетом веса группы (страты)
Чаще всего вес определяется как ni/n
где n - численность исследуемой совокупности
ni - численность страты
i=1, n - кол-во страт
Берется взвешенное среднее.
Есть другие подходы.

----------
по поводу утери
Варианты
1.его "предикторная сила" меньше, чем остальных, более известных
2. Он коррелирует с известными
3. мало данных при делении на страты с ковариатами для достоверности
4. поделили на уровни неправильно. ( тут может помочь ROC анализ)