Анализ выживаемости, некоторые вопросы Опции

[mix3d]

Помогите, пожалуйста, разобраться!

Исследуется роль "нового" биомаркера на выживаемость больных с инфарктом миокарда.

В качестве разделительного значения на подгруппы выбраны нижний и верхний квартили.

По F-критерию Кокса выживаемость пациентов в полученных подгруппах значимо различалась (корректировка не проводилась).

Также получено независимое предикторное значение изучаемого биомаркера (p<0,05) на выживаемость в регрессионной модели пропорциональных рисков Кокса, в т.ч. после корректировки на другие известные предикторы (тропонины, фракция выброса и т.д.), при этом изучаемая величина взята как непрерывная.

При построении той же модели, но с ковариантами (согласно разделения по квартилям) независимое предикторное значение уже утрачивалось. Также незначимые получились результаты расчета относительного риска (как рассчитать его скорректированное значение???) - пользовался просто четырехпольными таблицами с формулами из книги госпожи Ребровой.

В том ли дело, что разделительное значение выбрано неправильно и как найти то значение, разделение по которому будет значимо влиять на выживаемость??? Или достаточно того, что получилось?

Вот такое мое непонимание((( Использую Statistica 6.0

Спасибо!

[DrgLena]

Вы задали очень много сложных вопросов. ROC в Statistica вы не сделаете. Ответ по статусу не просто результат цензурирования, больной может умереть и через 20 лет, а на какой то конкретный срок. Чтобы можно было сделать вывод, что веротяность смерти в течение, например, 6 месяцев после чего то в 2,15 (exp b) раз выше при значении маркера выше или ниже порога, но вот относительно чего? Найдите обсуждение этого вопроса на этом форуме.