Сравнение групп с учетом сторонних факторов Опции

[mix3d]

Извините, что пришлось открыть новую тему, пробовал задать вопрос в уже существующих, но не дождался, а время как всегда не терпит...

Мой вопрос касается корректировки при сравнении групп.

Итак, требуется сравнить (выявить наличие либо отсутствие различий) по показателю (количественный непрерывный) 3 группы пациентов, классифицированные только по наличию у них одной из форм фибрилляции предсердий. При этом на сравниваемый показатель оказывают влияние другие факторы: пол, возраст, наличие АГ и/или ИБС и т.д.

Построение модели не требуется.

Я планирую использовать ковариационный анализ (ANCOVA), при этом сравниваемый показатель будет зависимой переменной, а перечисленные факторы независимыми. Вопрос в следующем, необходимо ли все факторы, по которым проводится корректировка включать одновременно либо по отдельности, кроме того, АГ и ИБС кодировать по отдельности (как два фактора), или можно в виде 1 (АГ), 2 (ИБС), 3 (АГ+ИБС) (1 фактор), если известно, что в такой последовательности увеличивается негативное влияние на изучаемый параметр.

Следующее, какую функцию связи использовать - линейную или нелинейную (или попробовать все варианты, выбрать лучший по результатам анализа)?

И, пожалуйста, последнее: не совсем для себя понял по какому p оценивать значимость различий, статистика Вальда для переменной, кодирующей форму фибрилляции предсердий или...?

Большое спасибо!

[mix3d]

Это радует, спасибо.

В процессе возник еще один вопрос: в статистическом модуле предлагаются "обычные" средние, взвешенные средние и средние МНК (естественно, разные). На какие из них лучше ориентироваться и приводить в отчете, статье?

[nokh]

Это радует, спасибо.

Проверяйте как советует Pinus. Но обратите внимание на характер распределения как данных, так и остатков. Если обнаружится чёткая бимодальность или полимодальность - значит Вы не учли какой-то важный качественный фактор. В таком случае проводить сравнения средних некорректно: оно может иметь под собой качественную природу, т.е. когда в одной выборке окажется больше человек из класса с низким средним значение, а в другом - больше из класса с высоким средним значением.

В процессе возник еще один вопрос: в статистическом модуле предлагаются "обычные" средние, взвешенные средние и средние МНК (естественно, разные). На какие из них лучше ориентироваться и приводить в отчете, статье?

Приводите те, которые понимаете и можете обосновать свой выбор.