![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 244 Регистрация: 28.08.2009 Пользователь №: 6286 ![]() |
Народ, где можно найти толковое описание процедуры проверки данных на выбросы (статистика Кука и расстояние Махаланобиса) и влияющие наблюдения?
Сообщение отредактировал Pinus - 11.11.2009 - 02:56 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 244 Регистрация: 28.08.2009 Пользователь №: 6286 ![]() |
Возникла такая проблема.
Простая линейная регрессия (прямолинейная модель). Выборка 160 единиц. При проверке (стьюд. остатки, DFFITS, DFBETAS) получается около 10 выбросов и где-то столько же влияющих наблюдений. Если подойти формально и убрать все такие наблюдения, то естественно уменьшается стандартная ошибка регрессии, и если опять проверить уже новую модель, то те наблюдения, которые имели небольшие стьюд. остатки, становятся выбросами. Также появляются новые влияющие наблюдения. Если опять убрать эти выбросы, то появляются новые примерно в таком же количестве, и т.д. (пробовал четыре раза подряд). При этом постепенно суживается рассеяние и уменьшается размах предиктора. Почему такое может быть и как из этой ситуации выйти? |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1141 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
Возникла такая проблема. Простая линейная регрессия (прямолинейная модель). Выборка 160 единиц. При проверке (стьюд. остатки, DFFITS, DFBETAS) получается около 10 выбросов и где-то столько же влияющих наблюдений. Если подойти формально и убрать все такие наблюдения, то естественно уменьшается стандартная ошибка регрессии, и если опять проверить уже новую модель, то те наблюдения, которые имели небольшие стьюд. остатки, становятся выбросами. Также появляются новые влияющие наблюдения. Если опять убрать эти выбросы, то появляются новые примерно в таком же количестве, и т.д. (пробовал четыре раза подряд). При этом постепенно суживается рассеяние и уменьшается размах предиктора. Почему такое может быть и как из этой ситуации выйти? Думаю, что второй и т.д. раз проверять будет некорректно. А в какой программе считали? Сообщение отредактировал Игорь - 2.02.2010 - 17:03 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 244 Регистрация: 28.08.2009 Пользователь №: 6286 ![]() |
А в какой программе считали? Считал в NCSS 2004. Правильность расчета критериев сверена с другими программами и примерами с форума. Считал в Attestate, но там нет DFFITS и DFBETAS (Игорь, если у Вас будет на это время, то хорошо бы включить, в т.ч. и другие меры влияния). |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |